📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:54.273000             🧑  作者: Mango
在编写程序时,经常需要计算一个数组中所有可能的数对的乘积。例如,给定数组[1, 2, 3, 4]
,我们需要计算以下所有乘积:1×2、1×3、1×4、2×3、2×4、3×4。有多种方法可以计算所有这些乘积,本文将介绍其中的几种。
暴力法是最简单的方法。我们可以使用两个嵌套的循环来枚举数组中的所有可能的数对,然后计算乘积。具体而言,对于数组arr
,我们可以使用如下代码来计算所有乘积:
n = len(arr)
result = []
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
result.append(arr[i] * arr[j])
return result
时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(1)$。
排序法是一种更快速的方法。我们可以先将数组排序,然后枚举所有的数对,计算乘积。当然,为了避免重复计算,我们可以在枚举时跳过排序后相同的数。具体而言,对于数组arr
,我们可以使用如下代码来计算所有乘积:
arr.sort()
n = len(arr)
result = []
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
if arr[i] != arr[j]:
result.append(arr[i] * arr[j])
return result
时间复杂度为$O(n\log n)$,空间复杂度为$O(1)$。
最后,我们介绍一种更加优化的方法。该方法的思想是,利用已有的计算结果来减少重复计算。具体而言,对于数组arr
,我们可以先计算出所有数的乘积prod
,然后枚举每个数,用prod
除以该数得到该数对应的所有数对的乘积。需要注意的是,如果数组中有0,则直接返回结果为0;如果数组中有多个0,则返回所有数乘积为0。
n = len(arr)
result = [0] * n
prod = 1
zero_count = 0
for i in range(n):
if arr[i] == 0:
zero_count += 1
else:
prod *= arr[i]
if zero_count == 1:
for i in range(n):
if arr[i] == 0:
result[i] = prod
else:
for i in range(n):
if arr[i] == 0:
result[i] = prod
elif zero_count > 1:
continue
else:
result[i] = prod // arr[i]
return result
时间复杂度为$O(n)$,空间复杂度为$O(n)$。
总的来说,以上三种方法均可以计算给定数组中所有可能的数对的乘积。具体选择哪种方法取决于具体情况。如果需要简单的实现且数组较短,则可以选择暴力法;如果数组较长,则可以选择排序法;如果需要更快速的实现,则可以选择优化法。