Python numpy.ndarray.imul()

在NumPy中，numpy.ndarray.imul() 函数用于处理 NumPy 数组的就地乘法。就地乘法是指修改数组本身而不是返回新的数组。可以将其视为就地修改操作符 "*="。

语法

numpy.ndarray.__imul__(self, value, /, out=None, *, where=True)

参数

• self：表示输入的数组。
• value：可选项。表示要乘的值，可以是标量、NumPy数组或一些数组。

返回值

返回原始数组自体，而不是新的数组。

示例

# 导入 NumPy 模块
import numpy as np

# 定义一个形状为 2 行 2 列的数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 定义另外一个标量数组
b = np.array([[-1, 5], [6, 2]])

# 使用 *= 的方式来进行就地乘法
a *= b

# 输出结果
print(a)

以上代码的输出结果是：

[[-1 10]
 [18  8]]

在上述代码中，我们定义了一个2x2的数组 a，并且定义了一个具有相同形状的数组 b。然后，我们在 a 上使用了 *= 操作符，将 a 与 b 逐位相乘。因为我们使用的是 *= 操作符，所以结果是就地修改，而不是新建一个数组。最终我们得到了一个新的数组，它的值是原始数组逐位相乘的结果。

不像普通的乘法，就地乘法通过修改原始数组的值而变得更加便捷和高效。