Python | Numpy MaskedArray.imul

如果你经常使用numpy模块进行数字计算，那么你一定需要掌握MaskedArray类的操作。在numpy中，MaskedArray类用于封装具有缺失值的数组，并提供各种方法来处理这些缺失值。

在本文中，我们将重点介绍MaskedArray类中的__imul__方法，这个方法用于将masked数组与另一个数组或标量相乘。

语法

numpy.ma.MaskedArray.__imul__(other, inplace=False, **params)

参数

• other ：需要相乘的另一个数组或标量值。
• inplace ：是否在原始数组上进行操作，默认为False。如果为True，则在原始数组上进行操作，否则返回一个新的数组。
• params ：可选的其他关键字参数。这些参数与相乘所使用的函数有关。

返回值

返回一个MaskedArray对象，该对象代表相乘的结果。

示例

import numpy.ma as ma
import numpy as np
 
a = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 1, 0])
b = np.array([2, 3, 4])
 
print("原始数组a:")
print(a)
print("原始数组b:")
print(b)
 
a.__imul__(b)
print("a与b的相乘结果:")
print(a)

运行结果如下所示：

原始数组a:
[1 -- 3]
原始数组b:
[2 3 4]
a与b的相乘结果:
[2 -- 12]

在这个示例中，我们定义了一个MaskedArray对象a和一个普通数组b。我们使用__imul__方法将这两个数组相乘，并将结果存储在原始数组a中。在执行相乘操作时，被标记为缺失值的元素将被忽略。

总结

本文介绍了MaskedArray类中的__imul__方法，它用于将masked数组与另一个数组或标量相乘。学习如何使用这个方法对于高效处理缺失值的numpy应用程序来说是必要的。