Python| Numpy MaskedArray.__rxor__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__rxor__方法的帮助下，我们可以获得与作为参数提供的值进行异或的元素。

Syntax: numpy.MaskedArray.__rxor__($self, value, /)

Return: Return value^self.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到每个元素都与作为参数传递的值进行异或。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rxor__() method 
print(gfg.__rxor__(2)) 

输出：

[3 0 1 6 7]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__rxor__() method 
print(gfg.__rxor__(1)) 

输出：

[[0 3 2 5 4]
 [7 4 5 2 3]]