Python – seaborn.pointplot() 方法

Seaborn 是一个 Python 绘图库，它使用 matplotlib 库进行数据可视化。

seaborn.pointplot() 方法用于在坐标轴上绘制点图。它可以通过指定 x 轴和 y 轴数据以及数据框来创建点图。

语法

以下是 seaborn.pointplot() 方法的语法 -

seaborn.pointplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, estimator=<function mean at 0x7f42c8851cb0>, ci=95, n_boot=1000, units=None, seed=None, markers='o', linestyles='-', dodge=False, join=True, scale=1, orient=None, color=None, palette=None, ax=None, **kwargs)

参数：

• x, y, hue：变量名，可选。x，y 指定坐标轴上的数据，hue 分组变量。
• data：pandas.DataFrame，可选。使用 pandas.DataFrame 数据进行绘制，如果未指定，则使用当前绘图数据。
• order, hue_order：列表，可选。控制绘制顺序。
• estimator：函数，可选。对数据进行汇总的函数。
• ci：{”sd”, and float [0, 100]}, 可选。将要绘制的估算误差范围。
• n_boot：整型, 可选。用于计算置信区间（ci）
• units：变量名，可选。应该将“long-form”数据分离的变量。
• seed：numpy.random.RandomState，可选。等于防止置信区间重复使用许多倍制造的。
• markers：标记字符串，可选。指定标记样式。
• linestyles：字符串，可选。指定线条样式。
• dodge：布尔值，可选。使点状图具有分类语义。
• join：布尔值，可选。连接相邻点。

等等。更多参数请参考官方文档。

示例

以下是一个使用 seaborn.pointplot() 方法的简单例子：

import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

这将创建一个点图，其中 x 轴表示星期几，y 轴表示账单总额。

结论

因此，Seaborn.pointplot() 方法提供了一个用于创建点图的简单接口。它可以用于数据可视化中的许多应用程序。如果您想要深入了解该方法，请查看 Seaborn 对象和 Tutorials 的官方文档。