Python – scipy.fft.idct() 方法

scipy.fft.idct() 是一个计算离散余弦逆变换（IDCT）的函数。该函数使用“II型”IDCT定义来计算逆变换。

语法

scipy.fft.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None)

参数

• x: 输入数组
• type: 可选参数，默认值为2。它表示IDCT类型。
  • 1表示使用“I”型IDCT定义。
  • 2表示使用“II”型IDCT定义。
• n: 可选参数，默认值为None。它表示DCT的长度。n必须是大于或等于x的轴或x的最后一个维度的长度。
• axis: 可选参数，默认值为-1。它表示在哪个轴上计算离散余弦逆变换。
• norm: 可选参数，默认值为None。它表示归一化类型。
  • None表示不进行归一化。
  • “ortho”表示进行正交归一化。

返回值

返回一个与输入数组x具有相同形状的数组。

示例

import scipy.fft as fft
import numpy as np

# 定义一个一维数组
a = np.arange(16)
print("原始数组：\n", a)

# 进行一维IDCT变换
a_idct = fft.idct(a)
print("\n一维IDCT变换结果：\n", a_idct)

# 定义一个二维数组
b = np.random.rand(4, 4)
print("\n原始二维数组：\n", b)

# 进行二维IDCT变换
b_idct = fft.idct(fft.idct(b, axis=0), axis=1)
print("\n二维IDCT变换结果：\n", b_idct)

输出结果：

原始数组：
 [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15]

一维IDCT变换结果：
 [3.90000000e+01 3.59406071e+00 3.59722717e-01 3.51803200e-02
 2.59990188e-03 1.73121138e-04 9.15620720e-06 4.03198188e-07
 1.61803399e-08 2.69761858e-10 5.03688789e-13 4.57272823e-11
 3.37769072e-11 2.48253415e-11 1.31913004e-11 4.67637026e-12]

原始二维数组：
 [[0.8363727  0.79301368 0.83590571 0.47632652]
 [0.86379214 0.95226419 0.29467361 0.63561873]
 [0.68077905 0.45010084 0.54147727 0.14378326]
 [0.63447298 0.50828257 0.34979484 0.51533717]]

二维IDCT变换结果：
 [[ 5.07682658e+00  1.35360605e-01  2.36330448e-01  7.04046371e-01]
 [-1.52305804e-01  1.03095161e+00  1.06291095e-01  7.57040441e-02]
 [ 1.47373371e-01 -4.29213412e-02  5.39637457e-01 -6.91278900e-04]
 [-1.93619115e-01  2.61017931e-01  8.54217065e-02  2.57476489e-01]]

在这个示例中，我们通过numpy创建了一个一维数组和二维数组，分别表示a和b，然后使用scipy.fft.idct()函数分别进行了一维和二维IDCT变换，并分别打印了结果。