计算 R 编程中的中值绝对偏差 - mad()函数

介绍

中值绝对偏差 (MAD) 是描述一组数据离散程度的指标之一。它是指所有数据值与它们的中位数之差的绝对值的中位数。

在 R 语言中，我们可以使用 mad() 函数来计算中值绝对偏差。

语法

mad(x, center = median(x), constant = 1.4826, na.rm = FALSE)

参数说明：

• x：需要计算 MAD 的向量或矩阵。
• center：用于计算 MAD 的中心点。默认为向量 x 的中位数。
• constant：常量修正因子。默认为 1.4826，用于计算 MAD 的标准差。
• na.rm：是否在计算之前移除缺失值。默认为 FALSE，表示不移除。

示例

# 创建一个向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, NA)

# 计算 MAD
mad(x)

输出：

[1] NA

由于 x 中存在 NA 值，所以计算的结果为 NA。我们可以将 na.rm 参数设置为 TRUE，来忽略 NA 值：

# 计算 MAD，忽略 NA 值
mad(x, na.rm = TRUE)

输出：

[1] 1.4826

这个结果表示 x 的中位数为 3，所有数据与中位数的绝对差的中位数为 1.4826。

总结

使用 mad() 函数可以很方便地计算中值绝对偏差。在实际的数据分析中，MAD 经常和均值和标准差一起使用，帮助我们更全面地了解数据的特征和分布。