中值绝对偏差 Scipy - Python

中值绝对偏差（Median Absolute Deviation，MAD）是一种与中位数相关联的统计量，用于测量数据的离散程度。Scipy 中提供了一个函数 scipy.stats.median_absolute_deviation 用于计算数据的中值绝对偏差。

安装

在使用 scipy.stats.median_absolute_deviation 函数前，需要先安装 Scipy。可以通过以下命令在控制台中安装：

pip install scipy

用法

scipy.stats.median_absolute_deviation 函数用于计算一个数组的中值绝对偏差。数组可以是一维或多维的，函数会自动展平数组。

以下是函数的语法：

scipy.stats.median_absolute_deviation(a, axis=None)

其中，a 表示需要计算中值绝对偏差的数组，axis 表示计算的轴方向。如果为 None，则对整个数组计算中值绝对偏差。

以下是一个示例：

import numpy as np
from scipy import stats

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(stats.median_absolute_deviation(a))

输出：

2.0

结论

中值绝对偏差是评估数据集离散程度的一个重要统计量，可以提供有效的信息，同时避免极端值的影响。Scipy 中提供了一个简单易用的函数 scipy.stats.median_absolute_deviation 来计算中值绝对偏差，方便程序员使用。