Python| numpy numpy.ndarray.__imul__()

在numpy.ndarray.__imul__()方法的帮助下，我们可以乘以在 ndarray.__imul__() 方法中作为参数提供的特定值。值将乘以numpy 数组中的每个元素。

Syntax: ndarray.__imul__($self, value, /)
Return: self*=value 
 

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都与 ndarray.__imul__() 方法中作为参数给出的值相乘。请记住，此方法适用于每种类型的数值。

Python3

# import the important module in python
import numpy as np
   
# make an array with numpy
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5])
   
# applying ndarray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(5))

输出：

[  6.   13.   15.   22.5  25. ]

示例 #2：

Python3

# import the important module in python
import numpy as np
   
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01],
                [6.1, 5, 4.8, 3, 2]])
   
# applying ndarray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(3))

输出：

[[  3.     6.6    9.    12.    15.03]
 [ 18.3   15.    14.4    9.     6.  ]]