Tensorflow.js tf.argMax()函数
Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.argMax()函数用于返回指定张量沿轴的最大值的索引。
输出结果与输入具有相同的形状,但移除了沿轴的尺寸。
句法:
tf.argMax (x, axis)
参数:此函数接受两个参数,如下所示:
- x:输入张量。
- 轴:要减少的指定维度。它是一个可选参数,默认值为 0。
返回值:它返回沿轴的最大值索引的张量。
示例 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([1, 0]);
const b = tf.tensor1d([3, 5]);
const c = tf.tensor1d([6, 3, 5, 12]);
// Calling the .argMax() function over
// the above tensors
a.argMax().print();
b.argMax().print();
c.argMax().print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([9, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([6, 4, 7]);
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
// Calling the .argMax() function over
// the above tensors
a.argMax(axis1).print();
b.argMax(axis2).print();
c.argMax(axis3).print();
输出:
Tensor
0
Tensor
1
Tensor
3
示例 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([9, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([6, 4, 7]);
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
// Calling the .argMax() function over
// the above tensors
a.argMax(axis1).print();
b.argMax(axis2).print();
c.argMax(axis3).print();
输出:
Tensor
1
Tensor
[0, 1]
Tensor
2
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#argMax