为什么quicksort比mergesort好？

在算法中，排序是最基本的问题之一。而快速排序（quicksort）和归并排序（mergesort）是两种经典的排序算法，它们都是分治法的典型应用。虽然它们都是经典算法，但在实际应用中，快速排序通常比归并排序更受欢迎。接下来，我们来探讨一下快速排序优于归并排序的原因。

时间复杂度

首先，我们来比较一下它们的时间复杂度。快速排序和归并排序的时间复杂度都是O(nlogn)，等同于二叉树的深度和树高。但是，快速排序的常数项更小，因此在大多数情况下比归并排序要快。快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn)，最坏情况下是O(n²)；而归并排序平均时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度均为O(nlogn)。

因此，当我们处理大量数据时，要优先选择快速排序。

空间复杂度

其次，让我们来看看它们的空间复杂度。快速排序的空间复杂度为O(logn)，而归并排序的空间复杂度为O(n)。使用递归实现快速排序时，栈的最大深度为logn，因此空间复杂度为O(logn)。而归并排序需要开辟一个大小为n的额外数组，因此空间复杂度为O(n)。

因此，快速排序的空间复杂度相对较小，更适合处理大量数据。

缓存友好

最后，我们来看看它们的缓存友好程度。快速排序是基于比较的排序，其基本操作是交换。当数组元素不连续存储时，交换操作中的缓存不命中次数较多，效率反而会降低。而在实际应用中，大部分计算机系统的内存组织方式为按块读取存储器，若相邻的位置被同时读取，则缓存性能会得到提高。相比之下，归并排序的基本操作是归并，它在任何情况下都能保证稳定的O(nlogn)时间复杂度，而且数组元素是连续存储的，能够充分利用缓存。

因此，归并排序更适合在计算机内存不足、缓存容量较小或磁盘I/O操作等场景下使用，但在缓存容量较大的场景下，快速排序更为优秀。

综上所述，快速排序在大多数情况下更为优秀，但在特定场景下归并排序也有优势。因此，在实际应用中应依据实际情况选择合适的排序算法。