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📜  Python中的 Matplotlib.figure.Figure.align_labels()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:22.400000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.figure.Figure.align_labels()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist,即 Figure,其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure.align_labels()函数

如果标签对齐是自动完成的,matplotlib 库的 align_labels() 方法图模块用于将子图的 xlabels 和 ylabels 与相同的子图行或列对齐。

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure.align_labels()函数:

示例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
  
for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.set_ylabel('Y label')
    ax.set_xlabel('X label')
    if i == 0:
        for tick in ax.get_xticklabels():
            tick.set_rotation(45)
  
fig.align_labels()
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_labels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
  
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
  
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
  
for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000.,
              
            np.arange(1., 0., -0.1))
      
    ax.set_ylabel('YLabel1 % d' % i)
    ax.set_xlabel('XLabel1 % d' % i)
      
    if i == 0:
        for tick in ax.get_xticklabels():
            tick.set_rotation(55)
  
fig.align_labels()  
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_labels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出: