用于查找总和为给定值的三元组的 Javascript 程序

给定一个数组和一个值，找出数组中是否存在一个三元组，其和等于给定值。如果数组中存在这样的三元组，则打印三元组并返回 true。否则返回假。

例子：

Input: array = {12, 3, 4, 1, 6, 9}, sum = 24; 
Output: 12, 3, 9 
Explanation: There is a triplet (12, 3 and 9) present 
in the array whose sum is 24. 
Input: array = {1, 2, 3, 4, 5}, sum = 9 
Output: 5, 3, 1 
Explanation: There is a triplet (5, 3 and 1) present 
in the array whose sum is 9.

方法1 ：这是解决上述问题的幼稚方法。

• 方法：一种简单的方法是生成所有可能的三元组，并将每个三元组的总和与给定值进行比较。下面的代码使用三个嵌套循环来实现这个简单的方法。
• 算法：
  1. 给定一个长度为n的数组和一个总和s
  2. 创建三个嵌套循环，第一个循环从开始到结束运行（循环计数器 i），第二个循环从 i+1 运行到结束（循环计数器 j），第三个循环从 j+1 运行到结束（循环计数器 k）
  3. 这些循环的计数器表示三元组的 3 个元素的索引。
  4. 求第 i 个、第 j 个和第 k 个元素的总和。如果总和等于给定总和。打印三元组并中断。
  5. 如果没有三元组，则打印不存在三元组。
• 执行：

Javascript

  
// Javascript program to find a triplet
// returns true if there is triplet with sum equal 
// to 'sum' present in A[]. Also, prints the triplet 
function find3Numbers(A, arr_size, sum) 
{ 
    let l, r; 
  
    // Fix the first element as A[i] 
    for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) 
    { 
  
        // Fix the second element as A[j] 
        for (let j = i + 1; j < arr_size - 1; j++) 
        { 
  
            // Now look for the third number 
            for (let k = j + 1; k < arr_size; k++) 
            { 
                if (A[i] + A[j] + A[k] == sum) 
                { 
                    document.write("Triplet is " + A[i] + 
                        ", " + A[j] + ", " + A[k]); 
                    return true; 
                } 
            } 
        } 
    } 
  
    // If we reach here, then no triplet was found 
    return false; 
} 
  
/* Driver code */
   
    let A = [ 1, 4, 45, 6, 10, 8 ]; 
    let sum = 22; 
    let arr_size = A.length; 
    find3Numbers(A, arr_size, sum); 
      
// This code is contributed by Mayank Tyagi
  

输出

Triplet is 4, 10, 8

• 复杂性分析：
  • 时间复杂度： O(n ³ )。
    遍历数组有3个嵌套循环，所以时间复杂度为O(n^3)
  • 空间复杂度： O(1)。
    因为不需要额外的空间。

方法二：这种方法使用排序来提高代码的效率。

• 方法：通过对数组进行排序，可以提高算法的效率。这种有效的方法使用两指针技术。遍历数组并修复三元组的第一个元素。现在使用两个指针算法来查找是否存在总和等于 x – array[i] 的对。两个指针算法需要线性时间，因此它比嵌套循环更好。
• 算法 ：
  1. 对给定的数组进行排序。
  2. 循环遍历数组并修复可能的三元组的第一个元素 arr[i]。
  3. 然后固定两个指针，一个在 i + 1，另一个在 n – 1。看看总和，
     1. 如果总和小于所需总和，则递增第一个指针。
     2. 否则，如果总和较大，则减小结束指针以减少总和。
     3. 否则，如果两个指针处的元素之和等于给定的和，则打印三元组并中断。
• 执行：

Javascript

  
// Javascript program to find a triplet
  
// returns true if there is triplet with sum equal
// to 'sum' present in A[]. Also, prints the triplet
function find3Numbers(A, arr_size, sum)
{
    let l, r;
  
    /* Sort the elements */
    A.sort((a,b) => a-b);
  
    /* Now fix the first element one 
    by one and find the
    other two elements */
    for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) {
  
        // To find the other two
        // elements, start two index
        // variables from two corners of 
        // the array and move
        // them toward each other
          
        // index of the first element in the
        l = i + 1; 
          
        // remaining elements
          
       // index of the last element
        r = arr_size - 1; 
        while (l < r) {
            if (A[i] + A[l] + A[r] == sum) 
            {
            document.write("Triplet is " + A[i] + ", " 
                  + A[l] + ", " + A[r]);
                return true;
            }
            else if (A[i] + A[l] + A[r] < sum)
                l++;
            else // A[i] + A[l] + A[r] > sum
                r--;
        }
    }
  
    // If we reach here, then no triplet was found
    return false;
}
  
/* Driver program to test above function */
  
    let A = [ 1, 4, 45, 6, 10, 8 ];
    let sum = 22;
    let arr_size = A.length;
  
    find3Numbers(A, arr_size, sum);
  
  
// This code is contributed by Mayank Tyagi
  

输出

Triplet is 4, 8, 10

• 复杂性分析：
  • 时间复杂度： O(N^2)。
    遍历数组的嵌套循环只有两个，所以时间复杂度为 O(n^2)。双指针算法需要 O(n) 时间，第一个元素可以使用另一个嵌套遍历来固定。
  • 空间复杂度： O(1)。
    因为不需要额外的空间。

方法 3 ：这是一个基于散列的解决方案。

• 方法：这种方法使用额外的空间，但比两指针方法更简单。从开始到结束运行两个循环外循环和从 i+1 到结束的内循环。创建一个 hashmap 或 set 来存储 i+1 到 j-1 之间的元素。因此，如果给定的总和是 x，请检查集合中是否存在等于 x – arr[i] – arr[j] 的数字。如果是，则打印三元组。
  
• 算法：
  1. 从头到尾遍历数组。 （循环计数器 i）
  2. 创建一个 HashMap 或设置以存储唯一对。
  3. 运行从 i+1 到数组末尾的另一个循环。 （循环计数器 j）
  4. 如果集合中有一个元素等于 x-arr[i] – arr[j]，则打印三元组 (arr[i], arr[j], x-arr[i]-arr[j] ) 并打破
  5. 在集合中插入第 j 个元素。
• 执行：

Javascript

  
// JavaScript program to find a triplet using Hashing
  
    // returns true if there is triplet
    // with sum equal to 'sum' present
    // in A[]. Also, prints the triplet
    function find3Numbers(A,arr_size,sum)
    {
        // Fix the first element as A[i]
        for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) {
    
            // Find pair in subarray A[i+1..n-1]
            // with sum equal to sum - A[i]
            let s = new Set();
            let curr_sum = sum - A[i];
            for (let j = i + 1; j < arr_size; j++) 
            {
                if (s.has(curr_sum - A[j])) 
                {
                    document.write(
                    "Triplet is " +A[i]+", "+A[j]+", "+
                    (curr_sum - A[j])+"<br>"
                    );
                      
                    return true;
                }
                s.add(A[j]);
            }
        }
    
        // If we reach here, then no triplet was found
        return false;
    }
      
    /* Driver code */
    let A=[1, 4, 45, 6, 10, 8];
      
    let sum = 22;
    let arr_size = A.length;
    find3Numbers(A, arr_size, sum);
  
// This code is contributed by rag2127
  

输出：

Triplet is 4, 8, 10

时间复杂度： O(N^2)
辅助空间： O(N)

有关详细信息，请参阅有关查找总和为给定值的三元组的完整文章！