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📜  C ++程序查找所有零和的三元组

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:37.177000             🧑  作者: Mango

C ++程序查找所有零和的三元组

给定一组不同的元素。任务是在数组中找到总和为零的三元组。

例子 :

Input : arr[] = {0, -1, 2, -3, 1}
Output : (0 -1 1), (2 -3 1)

Explanation : The triplets with zero sum are
0 + -1 + 1 = 0 and 2 + -3 + 1 = 0  

Input : arr[] = {1, -2, 1, 0, 5}
Output : 1 -2  1
Explanation : The triplets with zero sum is
1 + -2 + 1 = 0   

方法 1:这是一个简单的方法,需要 O(n 3 ) 时间才能得出结果。

  • 方法:天真的方法运行三个循环,并一一检查三个元素的总和是否为零。如果三个元素的总和为零,则打印元素,否则打印未找到。
  • 算法:
    1. 使用循环计数器ijk运行三个嵌套循环
    2. 第一个循环将从 0 运行到 n-3,第二个循环从 i+1 运行到 n-2,第三个循环从 j+1 运行到 n-1。循环计数器代表三元组的三个元素。
    3. 检查第 i'th, j'th, k'th 处的元素之和是否等于 0。如果是,则打印总和,否则继续。

下面是上述方法的实现:

C++
// A simple C++ program to find three elements// whose sum is equal to zero#includeusing namespace std;// Prints all triplets in arr[] with 0 sumvoid findTriplets(int arr[], int n){bool found = false;for (int i=0; iOutput0 -1 1
2 -3 1


C++


// C++ 程序查找给定的三元组
// 总和为零的数组
#包括
使用命名空间标准;

// 打印总和为 0 的三元组的函数
无效 findTriplet(int arr[], int n)
{
布尔发现=假;

对于 (int i=0; 我小号;
对于 (int j=i+1; j 输出

-1 0 1
-3 2 1

复杂性分析:

  • 时间复杂度: O(n 2 )。
    由于需要两个嵌套循环,因此时间复杂度为 O(n 2 )。
  • 辅助空间: O(n)。
    由于需要hashmap,所以空间复杂度是线性的。


方法3:该方法使用Sorting得到正确的结果,并在O(n 2 )时间内求解。

方法:上述方法需要额外的空间。这个想法是基于这篇文章的方法2。对于每个元素,检查是否有一对总和等于该元素的负值。

算法:

  1. 按升序对数组进行排序。
  2. 从头到尾遍历数组。
  3. 对于每个索引i ,创建两个变量l = i + 1r = n – 1
  4. 如果 array[i]、array[l] 和 array[r] 之和为零,则运行循环直到 l 小于 r,然后打印三元组并中断循环
  5. 如果总和小于零,则增加 l 的值,通过增加 l 的值,总和将随着数组排序而增加,因此array[l+1] > array [l]
  6. 如果总和大于零,则减少 r 的值,通过增加 l 的值,总和将随着数组的排序而减少,因此array[r-1] < array [r]

下面是上述方法的实现:

C++


// C++ 程序查找给定的三元组
// 总和为零的数组
#包括
使用命名空间标准;

// 打印总和为 0 的三元组的函数
无效 findTriplet(int arr[], int n)
{
布尔发现=假;

// 对数组元素进行排序
排序(arr,arr+n);

对于 (int i=0; 我输出

-3 1 2
-1 0 1

复杂性分析:

  • 时间复杂度: O(n 2 )。
    只需要两个嵌套循环,因此时间复杂度为 O(n 2 )。
  • 辅助空间: O(1),不需要额外的空间,所以时间复杂度是恒定的。

有关详细信息,请参阅有关查找所有零和三元组的完整文章!