Python | Pandas TimedeltaIndex.append()

在处理时间序列数据时，Pandas库提供了很多有用的功能。其中之一是TimedeltaIndex.append()方法，它用于将一个或多个Timedelta对象追加到TimedeltaIndex中。

语法

TimedeltaIndex.append(other, verify_integrity=False) -> TimedeltaIndex

该方法接受以下参数：

• other：要追加到TimedeltaIndex的Timedelta对象或TimedeltaIndex。可以是单个对象或多个对象的列表/数组。
• verify_integrity（可选）：默认为False。如果为True，将验证追加的结果是否保持索引的单调性。如果不是单调的，则将抛出ValueError。

该方法返回一个新的TimedeltaIndex，其中包含原始TimedeltaIndex和所追加的对象。

示例

接下来，我们将通过示例来演示TimedeltaIndex.append()方法的使用。

import pandas as pd
from pandas import TimedeltaIndex

# 创建一个TimedeltaIndex
tdi1 = TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'])

# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=4)

# 追加一个Timedelta对象到TimedeltaIndex
tdi2 = tdi1.append(td)
print("Appended TimedeltaIndex:")
print(tdi2)

# 创建另一个TimedeltaIndex
tdi3 = TimedeltaIndex(['5 days', '6 days', '7 days'])

# 追加多个Timedelta对象到TimedeltaIndex
tdi4 = tdi1.append(tdi3)
print("\nAppended Multiple TimedeltaIndex:")
print(tdi4)

输出:

Appended TimedeltaIndex:
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

Appended Multiple TimedeltaIndex:
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '5 days', '6 days', '7 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的TimedeltaIndex tdi1，它包含三个Timedelta对象。然后，我们创建一个Timedelta对象 td，它等于4天。使用append()方法，我们将td追加到tdi1中并将结果存储在tdi2中，然后打印出来。接下来，我们创建了另一个TimedeltaIndex tdi3，其中包含三个Timedelta对象。我们使用append()方法将tdi3追加到tdi1中，并将结果存储在tdi4中。最后，我们打印出tdi4的内容。

这就是TimedeltaIndex.append()方法的基本介绍和用法。

注意： 由于返回的结果是一个新的TimedeltaIndex对象，所以在使用append()方法时需要将结果存储在一个变量中，以便进一步处理。