📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:23.614000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为 n 的数组 nums,和一个正整数 k。我们需要通过最多 k 次替换,将最大和最小元素之间的差异最小化。换句话说,将数组的最大值和最小值之间的差尽可能变小。
请你求出这个最小的差异。
我们对于答案二分,设二分的答案为 x。那么我们需要求出能否通过 k 次操作,使得最大值与最小值之差不超过 x。可以使用一个贪心的思想:尽量将最小值变大,同时将最大值变小。
具体来说,当我们想要将最小值尽量变大时,需要把数组中小于等于 x 的所有数都变成 x。同理,当我们想要将最大值尽量变小时,需要把数组中大于等于 x 的所有数都变成 x。这个过程可以通过排序实现。
此外,我们还需要注意减少操作次数。当我们移动一个数时,这个数可以被移动到它相邻的位置上,因此我们需要尽可能将数往相邻位置移动。
可以使用以下代码实现:
将数组排序。
定义两个指针 left 和 right,分别指向数组的第一位和最后一位。
定义变量 diff 记录最大值与最小值的差距。
while (k>0 && left<right):
a. 若 nums[right]-nums[left]<=x,直接返回 diff。
b. 若 nums[left]+x<nums[right]-x,将 nums[left] 替换为 nums[left]+x,left++,diff -=x。
c. 否则,将 nums[right] 替换为 nums[right]-x,right--,diff -=x。
若 left>=right,则将 nums[left-1] 替换为 nums[left-1]+k,diff -=k,返回 diff。
此算法的时间复杂度为 O(nlog n + n) = O(nlog n),其中 n 为数组的长度。
class Solution:
def minimumDifference(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
nums.sort()
left, right = 0, n - 1
diff = nums[right] - nums[left]
while k > 0 and left < right:
if nums[right] - nums[left] <= diff:
return diff
elif nums[left] + k < nums[right] - k:
diff -= k
nums[left] += k
left += 1
else:
diff -= k
nums[right] -= k
right -= 1
k -= 1
if left >= right:
diff -= k
nums[left - 1] += k
return diff
class Solution {
public int minimumDifference(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int left = 0, right = n - 1;
int diff = nums[right] - nums[left];
while (k > 0 && left < right) {
if (nums[right] - nums[left] <= diff) {
return diff;
} else if (nums[left] + k < nums[right] - k) {
diff -= k;
nums[left] += k;
left++;
} else {
diff -= k;
nums[right] -= k;
right--;
}
k--;
}
if (left >= right) {
diff -= k;
nums[left - 1] += k;
}
return diff;
}
}