Python| Numpy MaskedArray.__truediv__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在操作缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__truediv__的帮助下，我们可以划分在 MaskedArray.__truediv__() 方法中作为参数提供的特定值。

Syntax: numpy.MaskedArray.__truediv__

Return: Divide other into self, and return a new masked array.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都被作为 MaskedArray.__truediv__() 方法中的参数给出的值划分。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([22, 33.7, 44.5, 55, 77]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(11)) 

输出：

[2.0 3.063636363636364 4.045454545454546 5.0 7.0]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], 
                [11, 22, 33, 44, 55]]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(5)) 

输出：

[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
 [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]