numpy recarray.flatten()函数介绍

简介

numpy是Python中用于科学计算的常用库，提供了许多高效的数组操作函数。其中，recarray是一种结构化数组类型，具有类似于数据库中表的结构。flatten()函数是recarray中的一个方法，用于将多维的recarray对象展平为一维数组。

函数定义

recarray.flatten(order='C')

参数order指定返回数组的展开顺序，'C'表示按行展开，'F'表示按列展开。默认值为'C'。

使用示例

import numpy as np

# 定义一个recarray类型的数组
arr = np.rec.array([(1, 2., 'Hello'), (2, 3., "World")], dtype=[('foo', int), ('bar', float), ('baz', 'S10')])

# 打印原数组
print(arr)
# 输出
# [(1, 2., b'Hello') (2, 3., b'World')]

# 展平数组
flat_arr = arr.flatten()

# 打印展平后的数组
print(flat_arr)
# 输出
# [(1, 2., b'Hello') (2, 3., b'World')]

# 展平数组，按列展开
flat_arr_f = arr.flatten(order='F')

# 打印按列展开的数组
print(flat_arr_f)
# 输出
# [(1, 2. ) (2, 3. ) (b'Hello', b'World')]

注意事项

1. flatten()方法返回的是一个一维数组，即使原数组是多维的。

总结

numpy中的recarray提供了一种类似于数据库中表的结构化数组类型。flatten()方法是recarray的一个方法，用于将多维的recarray对象展平为一维数组，并可以控制展开的顺序。