📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:48.219000             🧑  作者: Mango
考虑以下问题:
给定一个字符串,我们需要找到最长连续递增子序列的长度。
例如,给定字符串 "3456723",最长连续递增子序列为 "34567",其长度为 5。
请编写一个函数 find_longest_increase_sequence_length
来解决这个问题。函数应该具有以下特点:
函数签名:
def find_longest_increase_sequence_length(s: str) -> int:
pass
输入参数:
s
:一个字符串,表示待处理的输入。字符串的长度范围为 [1, 5000]。输出结果:
assert find_longest_increase_sequence_length("3456723") == 5
assert find_longest_increase_sequence_length("0") == 1
我们可以使用动态规划的思路来解决这个问题。定义一个变量 max_length
来记录最长连续递增子序列的长度,初始化为 1。然后,遍历字符串中的每个字符,如果当前字符比前一个字符大,就将 max_length
加 1,否则将其重置为 1。在遍历过程中不断更新 max_length
的值,最终 max_length
就是所求的结果。
def find_longest_increase_sequence_length(s: str) -> int:
if not s:
return 0
max_length = 1
current_length = 1
for i in range(1, len(s)):
if s[i] > s[i-1]:
current_length += 1
else:
current_length = 1
max_length = max(max_length, current_length)
return max_length
使用以上代码,你可以调用 find_longest_increase_sequence_length
函数来解决问题。
length = find_longest_increase_sequence_length("3456723")
print(length) # 输出:5
注意:以上代码采用了 Python 语言,但该问题的解决思路适用于其他编程语言。