ISRO CS 2018 | 问题 4介绍

国际空间研究组织 (ISRO) 聘请程序员加入其数据处理中心。这是 2018 年 ISRO CS 的一个问题，要求开发一个程序，该程序应该使用以下信息：

问题： 给定一个整数 N，编写程序以确定其幂次的数量相加为 N。也就是说，确定唯一的一种方式，其中 a^b + c^d + e^f + ... = N，其中 a，b，c，d，e，f ... 是所有可能的正整数。

输入格式：该输入由整数 T (1 ≤ T ≤ 100) 组成，表示测试用例的数量。随后是 T 行，每行一个整数 N (1 ≤ N ≤ 10^4)。

输出格式：对于每个测试用例，打印一个整数，表示 N 的幂次数量的总和。

示例：

输入：

2
10
40

输出：

1
2

程序介绍

首先，我们需要编写一个接受用户输入的代码，读取测试用例的数量以及每个测试用例的整数值:

t = int(input())
for i in range(t):
    n = int(input())

下一步，我们应该针对一个给定的整数 n，编写一个函数来计算n的幂次数量的总和。

该函数应该以整数 n 作为参数。我们可以依次遍历幂次，然后使用另一个嵌套的循环来比较当前总和是否等于 n。

如果总和等于n，则我们可以将幂数数量（即 e+f在上述示例中）增加1。如果总和大于n，我们可以跳出循环并转到下一个幂次，因为我们知道下一个幂次会导致总和大于n，因此不会是答案。

下面是计算幂数量总和的函数代码：

def calculate_power_sum(n):
    ans = 0
  
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(2, n+1):
            power_sum = i ** j
            if power_sum > n:
                break
            if power_sum == n:
                ans += 1
                break
            
    return ans

在上述函数中，我们依次遍历i和j值，计算幂数，并将幂数与n进行比较，以判断它们是否相等或幂数量总和是否超过n。如果幂数量总和大于n，我们可以跳过 i 的值或者跳出循环，因为我们已经知道 i 的下一个值将大于总和。

接下来，我们可以在主程序中调用该函数，并将计算出的幂次数量总和的答案打印到控制台：

t = int(input())
for i in range(t):
    n = int(input())
    ans = calculate_power_sum(n)
    print(ans)

这里是完整的程序代码：

def calculate_power_sum(n):
    ans = 0
  
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(2, n+1):
            power_sum = i ** j
            if power_sum > n:
                break
            if power_sum == n:
                ans += 1
                break
            
    return ans

t = int(input())
for i in range(t):
    n = int(input())
    ans = calculate_power_sum(n)
    print(ans)

以上就是关于 ISRO CS 2018 | 问题 4的介绍。