从分别平行于X和Y轴的M和N直线计算可能的平方

这个问题可以通过两个步骤来解决：

1. 计算M和N直线的距离
2. 基于M和N直线的距离计算可能的平方

计算M和N直线的距离

M和N直线分别平行于X和Y轴，因此它们与X轴和Y轴的交点可以轻松确定。这些交点可以用坐标表示，例如M直线与X轴相交于点 (m, 0)，而N直线与Y轴相交于点 (0, n)。

由于这两条直线垂直于彼此，它们的距离等于它们的纵坐标和横坐标之差的绝对值。因此，M和N直线的距离可以使用以下公式计算：

distance = |m - n|

基于M和N直线的距离计算可能的平方

考虑一个正方形，其四个顶点分别为M、N、P、Q。根据题目的要求，P和Q的坐标必须相差M和N直线的距离。因此，P和Q的坐标可以表示为：

P = (x + distance, y + distance)
Q = (x - distance, y - distance)

其中x和y是正方形的中心点坐标。注意，由于正方形是对称的，我们可以交换P和Q的坐标，因此最终计算得到的所有可能的平方均只需要考虑一个象限（例如第一象限）。

因此，我们可以通过以下代码片段来计算所有可能的平方：

def possible_squares(m, n):
    distance = abs(m - n)
    squares = []
    
    for x in range(distance + 1, m):
        for y in range(distance + 1, n):
            p = (x + distance, y + distance)
            q = (x - distance, y - distance)
            squares.append((p, q))
    
    return squares

这段代码使用两个for循环遍历第一象限上的所有点，并计算它们的可能平方。最后，它以元组的形式返回所有可能的平方。

请注意，此代码片段仅考虑了第一象限上的所有点，对于其他象限，只需调整x和y的范围即可。此外，代码还需要检查m和n的值是否有效。