Tensorflow.js tf.floor()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.floor()函数用于查找所述张量输入的下限，并按元素完成。

句法 ：

tf.floor(x)

参数：

• x：是要计算下限值的张量输入，可以是tf.Tensor类型，也可以是TypedArray，也可以是Array。

返回值：它返回 tf.Tensor 对象。

示例 1：在此示例中，我们定义了一个浮点类型的输入张量，然后打印它的下限值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([3.1, .5, -38.8, 0]);
  
// Calling floor() method and
// printing output
y.floor().print();

输出：

Tensor
    [3, 0, -39, 0]

示例 2：在此示例中，将 double 类型的值视为张量输入，并将参数直接传递给 floor函数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining double values
var val = [7.56677, 0.5888899, -1.665645889];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling floor() method
var res = tf.floor(y)
  
// printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [7, 0, -2]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#floor