Tensorflow.js tf.divNoNan()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.divNoNan()函数用于将两个 Tensors 逐元素除，如果分母为 0，则返回 0。它支持广播。

句法：

tf.divNoNan (a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• a：第一个输入张量作为分子。
• b：第二个输入张量作为分母。它应该具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它为 a/b 的结果返回一个 Tensor，其中 a 是第一个 Tensor，b 是第二个 Tensor。如果分母为 0，则返回 0。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing some Tensors
const a = tf.tensor1d([2, 5, 7, 10]);
const b = tf.tensor1d([1, 3, 2, 6]);
const c = tf.tensor1d([0, 0, 0, 0]);
 
// Calling the .divNoNan() function
// over the above Tensors as its parameters
a.divNoNan(b).print(); 
a.divNoNan(c).print();

输出：

Tensor
   [2, 1.6666665, 3.5, 1.6666665]
Tensor
   [0, 0, 0, 0]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Broadcasting div a with b and c
const a = tf.tensor1d([3, 6, 11, 17]);
const b = tf.scalar(2);
const c = tf.scalar(0);
 
// Calling the .divNoNan() function
// over the above Tensors as its parameters
a.divNoNan(b).print(); 
a.divNoNan(c).print();

输出：

Tensor
   [1.5, 3, 5.5, 8.5]
Tensor
   [0, 0, 0, 0]