📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:57.920000             🧑  作者: Mango
数据仓库是指一个集成、主题化、不依赖于应用的数据集合,用于支持企业决策制定。它能够将不同来源的数据整合在一起,并把它们组织成可用于分析与查询的数据结构。
数据仓库的优点在于,它将数据从不同的事务性数据源(如ERP、CRM、财务等)中抽取并转换为通用格式,从而提供给企业用户一个一致的数据视图。此外,数据仓库可以帮助企业存储历史数据,使企业能够进行时间性分析,从而更好地了解业务和流程。
数据集市是一个较小、较短小的数据仓库,主要是为了满足特定部门或业务领域的需求,而不是为整个企业服务。基于这个目标,数据集市通常会依据某个业务领域或特定部门的需求,选择并整理公司中所需的数据,以便于更好地分析和查询。
数据集市通常主要面向一些业务或专业用户,比如销售、市场、运营、财务等部门的工作人员。这些用户通常需要特定的数据来支持他们的业务需求,数据集市可以快速地满足他们的需求,并帮助他们更好地做出决策。
与数据仓库不同的是,数据集市往往只关注数据的特定方面,因此具有可定制性和高度专业化的特点。此外,数据集市往往由业务人员掌控,而不是由IT团队掌控,以更好地满足特定业务领域的需求。
数据仓库和数据集市都是存储企业数据的关键组件,它们使企业的业务流程更高效,并更好地支持企业决策。数据仓库通常面向整个企业,以提供一致性的数据视图,而数据集市则是为特定的业务领域或部门服务,以提供更定制化和专业化的数据支持。理解这两个概念的区别对于企业决策非常重要。