什么是元数据?

元数据被简单地定义为关于数据的数据。用于表示其他数据的数据称为元数据。例如，一本书的索引用作该书中内容的元数据。换句话说，我们可以说元数据是使我们获得详细数据的汇总数据。在数据仓库方面，我们可以如下定义元数据。

• 元数据是通往数据仓库的路线图。

• 数据仓库中的元数据定义仓库对象。

• 元数据充当目录。此目录可帮助决策支持系统查找数据仓库的内容。

注意-在数据仓库中，我们为给定数据仓库的数据名称和定义创建元数据。与该元数据一起，还创建了附加的元数据，用于对任何提取的数据(提取的数据的来源)进行时间戳记。

元数据的类别

元数据可以大致分为三类-

• 业务元数据-它具有数据所有权信息，业务定义和更改的策略。

• 技术元数据-它包括数据库系统名称，表和列的名称和大小，数据类型和允许的值。技术元数据还包括结构信息，例如主键和外键属性和索引。

• 运营元数据-它包括数据货币和数据沿袭。数据流通是指数据是处于活动状态，已归档还是已清除。数据沿袭是指数据迁移和对其进行转换的历史。

元数据的作用

元数据在数据仓库中起着非常重要的作用。元数据在仓库中的作用与仓库数据不同，但是起着重要的作用。元数据的各种作用将在下面说明。

• 元数据充当目录。

• 该目录可帮助决策支持系统查找数据仓库的内容。

• 当数据从操作环境转换到数据仓库环境时，元数据有助于决策支持系统中的数据映射。

• 元数据有助于汇总当前的详细数据和高度汇总的数据。

• 元数据还有助于汇总轻度详细的数据和高度汇总的数据。

• 元数据用于查询工具。

• 元数据用于提取和清理工具。

• 元数据用于报表工具中。

• 元数据用于转换工具。

• 元数据在加载功能中起着重要作用。

下图显示了元数据的角色。

元数据存储库

元数据存储库是数据仓库系统的组成部分。它具有以下元数据-

• 数据仓库的定义-包括对数据仓库结构的描述。该描述由架构，视图，层次结构，派生的数据定义以及数据集市的位置和内容定义。

• 业务元数据-它包含具有数据所有权信息，业务定义和更改策略。

• 运营元数据-它包括数据货币和数据沿袭。数据流通是指数据是处于活动状态，已归档还是已清除。数据沿袭是指数据迁移和对其进行转换的历史。

• 从操作环境到数据仓库的映射数据-它包括源数据库及其内容，数据提取，数据分区清理，转换规则，数据刷新和清除规则。

• 汇总算法-包括维算法，粒度数据，聚合，汇总等。

元数据管理的挑战

元数据的重要性不可夸大。元数据有助于提高报告的准确性，验证数据转换并确保计算的准确性。元数据还向业务最终用户强制执行业务术语的定义。对于元数据的所有这些使用，它也面临着挑战。下面讨论了一些挑战。

• 大型组织中的元数据分散在整个组织中。此元数据分布在电子表格，数据库和应用程序中。

• 元数据可以存在于文本文件或多媒体文件中。要将这些数据用于信息管理解决方案，必须正确定义。

• 没有行业通用的标准。数据管理解决方案供应商的关注点很狭窄。

• 没有简单且可接受的传递元数据的方法。