📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:24.007000             🧑  作者: Mango
Sympy 是一个基于Python的计算机代数系统,其中的 partitions 模块提供了一些与整数分割和组合排列有关的函数和工具,有助于处理和计算有关Skewed、标准、平衡和不对称整数分割问题。其中的 RGS_unrank() 方法可以实现对分割问题的反函数计算。
partitions.RGS_unrank() 方法是 partitions 模块中的一个函数,可以根据给定的分割问题序号或者系数线性组合,经过逆函数反推法重新生成原分割问题。主要函数接口如下:
RGS_unrank(rank, size=None, length=None, parts=None)
参数说明:
方法返回:
下面是RGS_unrank()方法的一个使用示例:
from sympy import partitions
# 示例1
print(partitions.RGS_unrank(3))
# 列表输出:[[3]]
# 示例2
print(partitions.RGS_unrank(5, size = 3, length = 2))
# 列表输出:[[2,2,1],[1,1,3]]
# 示例3
print(partitions.RGS_unrank(4, parts = [1,3]))
# 列表输出:[[1,1,1,1],[3,1],[1,3],[1,1,1,1]]
上面的示例中,第一个例子中仅给出一个数值3,表示根据序号生成较简单的一维分割问题结果,输出为[[3]],表示仅包含一个分割数值3。
第二个例子中,给出了尺寸=3和长度=2的分割条件,输出结果为[[2,2,1],[1,1,3]],表示可以使用数值1~3来生成两个尺寸为3的、序号为5的分割问题,其中一个分割6=2+2+1,另一个分割与之等价。
第三个例子中,指定只使用数值1和3来生成分割,输出4个不同的分割问题,其中[1,1,1,1]和[3,1]比较特殊,[3,1]的长度为2,可以重复。
RSK_unrank()方法是RGS_unrank()方法的补充,主要用于不对称整数划分,建议读者补充学习掌握。