📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:46.552000             🧑  作者: Mango
本篇文章将介绍如何在不使用额外空间(仅使用常量级别的空间)的情况下,在给定范围内(通常为左闭右闭区间)打印一颗二叉搜索树(BST)中的键值。由于是在不递归和不使用额外空间的情况下实现打印操作,因此需要采用一些巧妙的算法技巧。
具体而言,本篇文章将分别介绍使用Morris遍历和指针向上回溯方式实现BST键的打印操作。
Morris遍历是一种基于线索二叉树的遍历方式,其核心思想是不向左或右子树回溯,而是将指针指向当前节点的前驱或后继节点。在本题中,我们可以借助Morris遍历的思想,实现在给定范围内打印BST键的操作。这里,我们以打印[left, right]区间内的键值为例,具体算法步骤如下:
具体算法实现可以参考下面的Python代码:
def print_bst_keys(root, left, right):
cur = root
while cur:
if cur.left is None:
if left <= cur.val <= right:
print(cur.val)
cur = cur.right
else:
pre = cur.left
while pre.right and pre.right != cur:
pre = pre.right
if pre.right is None:
pre.right = cur
cur = cur.left
else:
pre.right = None
if left <= cur.val <= right:
print(cur.val)
cur = cur.right
其中,cur代表当前遍历到的节点,pre代表cur的前驱节点,如果pre.right为None,则将其指向cur(使其后继节点为cur),并将cur指向其左子树;否则,说明在之前遍历过pre了,此时应该将pre.right设置为None,将cur指向其右子树。
除了Morris遍历之外,我们还可以采用指针向上回溯的方式来实现在给定范围内打印BST键的操作。这种方式的核心思想是,从下到上遍历树的过程中判断当前节点是否为其父节点的左子树,如果是,则打印所有在右子树中且键值大于等于left的节点;如果不是,则继续向上回溯,直到找到一个节点其为其父节点的左子树。然后就可以按照之前的方式,打印所有在右子树中且键值大于等于left的节点了。
具体算法步骤如下:
具体算法实现可以参考下面的Python代码:
def print_bst_keys(root, left, right):
cur = root
while cur:
if cur.left and cur.left.val >= left:
cur = cur.left
elif cur.right and cur.right.val <= right:
cur = cur.right
elif left <= cur.val <= right:
print(cur.val)
cur = cur.right
else:
cur = cur.parent
其中,cur代表当前遍历到的节点,如果cur.left.val >= left,则说明应该遍历cur的左子树;如果cur.right.val <= right,则说明应该遍历cur的右子树;如果left <= cur.val <= right,则说明cur的键值符合要求,应该将其打印出来,并遍历cur的右子树;否则,说明cur的键值不符合要求,应该向上回溯,持续遍历父节点和祖先节点,直到找到一个节点其为其父节点的左子树。