📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:51.656000             🧑  作者: Mango
二叉搜索树(BST)是一种有序的二叉树,其中每个节点的键值大于左子树中的任何节点的键值,而小于右子树中的任何节点的键值。在 BST 中找到给定总和的对是一个常见的问题。
一种解决该问题的简单方法是使用两个指针,分别指向树的最左侧和最右侧。通过比较两个指针所指节点的值之和与给定总和的大小,我们可以将指针向中间移动,直到找到符合条件的节点对。
另一种常用的方法是中序遍历树,将节点的值存储在一个数组中。然后,我们可以使用双指针技术,将指针放到数组的两端,并向中间移动它们,直到找到符合条件的节点对。
以下是使用第二种方法实现该算法的代码示例:
class Solution:
def findTarget(self, root: TreeNode, k: int) -> bool:
"""
:type root: TreeNode
:type k: int
:rtype: bool
"""
nodes = []
self.inorder(root, nodes)
left, right = 0, len(nodes) - 1
while left < right:
if nodes[left].val + nodes[right].val == k:
return True
elif nodes[left].val + nodes[right].val < k:
left += 1
else:
right -= 1
return False
def inorder(self, root, nodes):
if not root:
return
self.inorder(root.left, nodes)
nodes.append(root)
self.inorder(root.right, nodes)
该代码首先使用中序遍历将节点值存储在数组中。然后,我们使用双指针技术遍历该数组,直到找到符合条件的节点对或遍历整个数组。
在 BST 中查找给定总和的对是一个常见的问题。虽然有多种解决方案可供选择,但该问题的解决方法主要依赖于所选技术和算法。上述代码实现了其中一种解决方案,但并不是唯一的选择。