📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:29.352000             🧑  作者: Mango
本题要求在两个二叉搜索树(BST)中找到所有节点值之和大于给定值的节点对,并将它们打印出来。在这里,我们将介绍一种解法,该解法利用二叉搜索树的特性,将问题转化为两个有序数组的查找问题。
考虑到二叉搜索树具有左子树节点值小于根节点值,右子树节点值大于根节点值的特点,我们可以将其中一个BST的所有节点值存入一个有序数组中,再依次遍历另一个BST的所有节点,并在有序数组中查找是否存在另一个节点与之匹配。具体算法流程如下:
下面是基于Python语言的实现代码:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def get_inorder_array(root, inorder):
if not root:
return
get_inorder_array(root.left, inorder)
inorder.append(root.val)
get_inorder_array(root.right, inorder)
def print_bst_pairs(root1, root2, target):
inorder1 = []
get_inorder_array(root1, inorder1)
stack = []
p = root2
while p or stack:
while p:
stack.append(p)
p = p.left
p = stack.pop()
for num in inorder1:
if p.val + num > target:
break
if p.val + num == target:
print(num, p.val)
p = p.right
下面是一个测试样例,其中两个BST的节点值分别为[2,1,3]和[5,2,7],给定值为9:
if __name__ == "__main__":
root1 = TreeNode(2)
root1.left = TreeNode(1)
root1.right = TreeNode(3)
root2 = TreeNode(5)
root2.left = TreeNode(2)
root2.right = TreeNode(7)
print_bst_pairs(root1, root2, 9)
运行结果为:
2 7
在本题中,需要遍历两个二叉搜索树,并在一个数组中进行查找。其中,遍历一个二叉搜索树的时间复杂度为O(n),n为其节点个数;在数组中查找某个节点的时间复杂度为O(logn),n为数组长度。因此,本算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为二叉搜索树的总节点数。