从 R 中的回归模型中删除截距

在 R 中，建立线性回归模型时，默认情况下会包含截距项。但是有时，我们需要通过删除截距项来创建一个模型。这种情况下，我们可以使用 -1 或 +0 来指定模型不应包含截距项。

下面是一个示例，在该示例中，我们使用 mtcars 数据集创建一个回归模型，并删除截距项。

# 加载数据集
data(mtcars)

# 创建线性回归模型，并从中删除截距项
model <- lm(mpg ~ 0 + cyl, data = mtcars)

# 查看模型摘要
summary(model)

# 通过绘制散点图和回归线来可视化模型
plot(mtcars$cyl, mtcars$mpg)
abline(model, col = "red")

这样，我们就可以得到一个没有截距项的回归模型，并且可以通过摘要和可视化来检查模型的有效性。

请注意，删除截距项可能会导致模型的截距项对应的系数失去意义。因此，我们需要仔细考虑是否需要删除截距项，以及删除截距项是否对我们研究的结果产生影响。

以上就是如何在 R 中从回归模型中去掉截距项的介绍，希望这可以帮助到你。