📝 高级Excel教程

241篇技术文档
  在 Excel 中连接

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:00        🧑  作者: Mango

Excel 为我们提供了将来自两列或更多列的数据组合成单列数据的灵活性。例如:将一个人的名字、中间名和姓氏连接到一个单列全名中。有两种方法可以连接两个或多个单元格数据或文本:使用关键字。使用“&”运算符。用于组合这些文本的关键字是“CONCATENATE”。但是,在最近的2016、2019版Excel中,关键字被替换为“CONCAT”。在本文中,我们将使用上面列出的方法通过几个示例来了解如何在 E...

  如何在 Excel 中基于 VLookup 应用条件格式?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:07        🧑  作者: Mango

VLOOKUP 是一个 Excel函数,用于在垂直组织的表格中查找数据。 VLOOKUP 支持近似和精确匹配,以及部分匹配的通配符 (* ?)。基于 Vlookup 的条件格式:1. 使用 Vlookup 公式比较 2 个不同表中的值,并使用条件格式突出显示仅出现在表 1 中的那些值。我们有一个包含“旧产品”表中任何杂货店的旧产品的表和一个包含工作表“新”中新产品的更新表。我们要突出显示新表中包含...

  在 Excel 中查找第二个、第三个或第 N 个值

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:16        🧑  作者: Mango

Excel 是关于数据管理和数据利用的。但是,在 Excel 数据集中很多次,您一定已经注意到,一个参数有 2 个或 2 个以上的值。因此,为了查看(或仅使用第一个分配的值),我们使用 VLOOKUP、INDEX 等函数。但是,在现实生活中,您可能想要查看(使用)第 2、第 3 个,甚至将其推广到第 N 个值。因此,要做到这一点,我们有两种方法可以查看超过一阶的值。这些方法是:辅助公式数组公式让我...

  如何在 Excel 中计算 SMAPE?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:23        🧑  作者: Mango

在统计学中,我们经常使用预测准确度,它表示一个数量与该特定数量的实际值的接近程度。实际值也称为真值。它基本上表示业务专业人士高度使用的密切程度或验证过程,以保持其销售和交换的跟踪记录,以保持每年的需求和供应映射。有多种方法可以计算预测准确度。因此,用于计算预测精度的最常用方法之一是MAPE,缩写为Mean Absolute Percentage Error。这是一种有效且更方便的方法,因为仅通过查...

  Excel 中的场景管理器

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:31        🧑  作者: Mango

场景管理器是 Excel 中的一种工具,它处理 Excel 保存的一组值,最多可以同时更改 32 个单元格。在本文中,我们将了解如何在 Excel 中使用 Scenario Manager。为此,请按照以下步骤操作:第一步:格式化数据。第 2 步:通过 Scenario Manager 突出显示我们要更改的数据。第 3 步:然后,单击功能区上的数据。在预测组中,单击假设分析。第4步:在出现的菜单中...

  如何删除Excel中的重复项?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:38        🧑  作者: Mango

在本文中,我们将学习如何删除 Excel 中的重复项。重复是在我们的数据中重复的一组值。我们可以使用以下几种方法删除它们:在数据选项卡上使用删除重复项选项使用高级过滤器选项使用公式使用 Power Query 工具删除 Excel 中的重复项1.使用“数据”选项卡上的“删除重复项”选项:要使用“数据”选项卡上的“删除重复项”选项从我们的数据表中删除重复条目,我们必须执行以下步骤:选择所有数据:转到...

  如何在Excel中制作饼图?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:46        🧑  作者: Mango

饼图是数据的图形表示。它通常用于显示单个项目的组成。分类数据最好使用饼图表示,因为它使每个切片代表不同的类别。饼图的主要目的是显示部分-整体关系。饼图只有在各个部分的总和构成一个有意义的整体时才能使用,并且用于可视化每个部分对整个整体的贡献。这可以是饼图的表示。饼图是一种圆形图表,其中有一个或多个分区,每个分区代表总圆或总值的一部分。例如:这是特定周内班级中在场学生(总共 60 名学生中)的数据。...

  Excel 中的雷达图或蜘蛛图

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:53:54        🧑  作者: Mango

雷达图是多元数据的图形表示。统计学中的多元数据分析只不过是处理多个结果或观察。根据所使用的多个可比较变量,雷达图可以是二维、三维或更多。变量在轴上表示,从轴上具有相等间隔的相同点开始。雷达图中的轴数仅取决于所使用的变量数。雷达图还有各种其他名称,如蜘蛛图、网络图、蜘蛛网图、蜘蛛网图、不规则多边形、星图、基维亚图等。 观察数据以表格的形式绘制在每个轴上并通过连接轴中的所有这些点都形成了多边形结构。因...

  Excel 中的自动调整

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:01        🧑  作者: Mango

我们可以通过单击主页选项卡上单元格组中格式选项中的列宽或行高,根据我们的要求手动设置列宽和行高。如何手动设置列宽?但有时,当我们不知道列的确切宽度或行的高度时,我们会在 Excel 中使用 Autofit。Excel’s AutoFit is used to automatically resize cells in a worksheet to accommodate different siz...

  Excel 中的数据输入表单与示例

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:09        🧑  作者: Mango

数据录入表格是一种帮助输入数据的表格,在表格中可以添加、搜索数据和删除以前的数据。在没有表格的情况下在 Excel 中输入数据可能非常耗时。在 Excel 中进行没有表格的数据输入时,面临着许多两个主要问题:耗时:没有表格,需要一次在一个单元格中输入数据,然后转到下一个单元格并输入该单元格的数据,依此类推。有时,由于混淆,用户可能需要向上滚动并查看它是哪一列以及需要输入哪些数据,然后返回到当前位置...

  如何在Excel中计算均方根误差?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:17        🧑  作者: Mango

简单来说,均方根误差就是观测值和预测值平均相差多少。计算均方根误差的公式如下:在哪里,n:样本数f:预测o:观察值在 Excel 中计算均方根误差:按照以下步骤计算 Excel 中的均方根误差:在 Excel 表格中填写预测值、观察值以及它们之间的差异。要计算差异,只需在一个单元格中键入公式,然后将该单元格拖动到其余单元格。将自动计算单元格之间的差异。然后按照下面给出的第 3 步或第 4 步:计算...

  如何在 Excel 中创建多类别图表?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:25        🧑  作者: Mango

当我们处理具有主类别后跟子类别的数据集时,将使用多类别图表。例如:“水果”是一个主要类别,香蕉、苹果、葡萄是水果下的子类别。当我们处理数据集的动态类别时,这些图表有助于推断数据。通过使用单个图表,我们可以分析数据的各种子类别。在本文中,我们将看到如何使用如下所示的合适示例在 Excel 中创建多类别图表:示例:考虑我们组织中在各个部门工作的员工。部门下的主要类别是“营销”、“销售”、“IT”。现在...

  如何在 Excel VBA 中使用嵌套的 If 语句?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:32        🧑  作者: Mango

Excel 中的 VBA 代表Visual Basic for Applications,它是 Microsoft 的编程语言。为了优化性能并减少在 Excel 中的时间,我们需要宏,而 VBA 是后端使用的工具。一些有用的链接,以获取有关 Excel 中宏、VBA 的更多见解:在 Excel 中记录宏。如何在Excel中创建宏?在本文中,我们将使用如何在 Excel VBA 中使用嵌套 If 语...

  如何在 Excel 中对数据透视图数据项进行分组和取消分组?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:41        🧑  作者: Mango

数据透视图是 Excel 中数据透视表的可视化表示。数据透视图和数据透视表相互连接。数据透视图比普通图表灵活得多,因为数据透视图链接到数据透视表。应用于数据透视表的过滤器、排序和数据重新排列会反映在图表上。创建数据透视图的步骤:按照以下步骤创建数据透视图:选择表格以创建数据透视图。在插入选项卡中,单击数据透视图。将出现一个对话框,选择表格和您想要表格和图表的单元格。将创建数据透视图和表格,但未选择...

  如何在 Excel 中计算五个数字汇总?

📅  最后修改于: 2021-09-23 04:54:48        🧑  作者: Mango

在统计学中,主要使用五位数摘要,因为它可以粗略地了解数据集。它基本上是数据集的摘要,描述了统计中的一些关键特征。五个主要特点是:最小值:是数据集中的最小值第一四分位数,Q1:它也被称为下四分位数,其中 25% 的分数低于它。中值(中间值)或第二个四分位数:它基本上是数据集中的中间值。第三四分位数,Q3:也称为上四分位数,其中 25% 的数据高于它,其余 75% 的数据低于它。最大值:数据集中的最大...