简单来说，均方根误差就是观测值和预测值平均相差多少。计算均方根误差的公式如下：
在哪里，
- n：样本数
- f：预测
- o：观察值
在 Excel 中计算均方根误差：
按照以下步骤计算 Excel 中的均方根误差：
- 在 Excel 表格中填写预测值、观察值以及它们之间的差异。
- 要计算差异，只需在一个单元格中键入公式，然后将该单元格拖动到其余单元格。将自动计算单元格之间的差异。然后按照下面给出的第 3 步或第 4 步：
计算观测值和预测值之间的差异
- 现在让我们选择一个单元格并应用均方根误差公式。
方法 1：计算均方根误差 (RMSE) 的公式
- 我们完全可以不使用差异列，我们可以直接从预测值和观察值列中计算 RMS 误差 如下 ：
方法 2：计算均方根误差 (RMSE) 的公式
- 最后，我们在所选单元格中获得所需的均方根误差值。
应用公式后在所选单元格中计算均方根误差
均方根误差值在不同领域的应用：
下面是 RMSE 的一些应用：
- 它用于预测大气的行为以及它与气象领域的预测行为有何不同。
- 它可用于测量相互叠加的两种蛋白质之间的平均距离。
- 它可用于计算图像处理领域中的峰值信噪比，以确定与原始图像相比重建图像的方法的有效性。