📝 计算机概念教程

609篇技术文档
  Spring Data Framework简介

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:08:49        🧑  作者: Mango

在上一篇文章中,我们已经讨论过spring框架和spring boot。在本文中,我们将了解Spring数据框架。对Spring Data Framework的需求我们的数字世界拥有超过20 ZB的数据,这与我们的物理宇宙中的恒星一样多。这些数据来自各种来源,例如银行,零售,电子商务,教育,建筑,社交网站等,并以结构化和非结构化两种形式(即)提供。创建,捕获,存储和管理这些数据的成本是该行业面临的...

  经典计算与量子计算

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:09:12        🧑  作者: Mango

介绍 :常规的计算方法是用于以估计的时间复杂度解决期望的问题的最流行的方法。搜索,排序和许多其他算法可以解决日常生活中的问题,并且可以针对不同方法在时间和空间上得到有效控制。例如,线性搜索的时间复杂度为O(n),二进制搜索的时间复杂度为(nlog2n)。这些都为软件行业和其他IT部门带来了繁荣发展的动力,为世界的福祉而努力。基本常规结构:当然,我们使用位(0或1)来存储信息,并借助这2位,我们以无...

  Python |使用TextBlob对文本进行标记

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:09:34        🧑  作者: Mango

TextBlob模块是一个Python库,并提供了一个简单的API来访问其方法并执行基本的NLP任务。它建立在NLTK模块的顶部。在终端中使用以下命令安装TextBlob:这将安装TextBlob并下载必要的NLTK语料库。由于大量的令牌生成器,分块器,其他算法以及所有要下载的语料库,因此上述安装将花费相当长的时间。一些经常使用的术语是:语料库–文本主体,单数。语料库是其中的复数形式。词汇–单词及...

  使用Amazon Lightsail启动WordPress实例

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:10:01        🧑  作者: Mango

WordPress是一个内容管理系统(WCM),它是一种以最佳方式组织创建,存储和展示Web内容的整个过程的工具。但是,创建WordPress的过程并不是那么容易,它需要对该主题有很多了解。为了简化此过程,Amazon Web Service(AWS)启动了一个名为Amazon Lightsail的工具,这是开始使用虚拟服务器,存储,数据库和网络的最简单方法,以及具有成本效益的月度计划。让我们看一...

  数字图像处理基础

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:10:26        🧑  作者: Mango

数字图像处理是指通过数字计算机来处理数字图像。我们也可以说这是一种计算机算法的使用,以便获得增强的图像或者提取一些有用的信息。图像处理主要包括以下步骤:1.通过图像采集工具导入图像;2.分析和处理图像;3.输出结果可以更改图像或基于分析该图像的报告。什么是图像?图像定义为二维函数F(x,y),其中x和y是空间坐标,并且在任意一对坐标(x,y)处F的振幅都称为该图像在该处的强度观点。当x,y和F的振...

  在AWS Beanstalk上启动应用程序

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:10:48        🧑  作者: Mango

AWS Beanstalk是一个应用程序,可以执行托管Web应用程序的任务,而您不必自己创建或配置任何类型的Web服务器。诸如虚拟机,负载平衡器之类的所有断裂都是由Elastic beantalk提供的,并且还提供了OS,语言,框架,Web和应用程序服务器。Elastic Beanstalk支持的语言Java。网的PHPNode.jsPython红宝石去服务器由Elastic Beanstalk提...

  使用AWS CLI启动EC2实例

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:11:15        🧑  作者: Mango

在本文中,我们将研究通过AWS CLI(命令行界面)启动实例的过程。AWS CLI是用于运行和管理各种AWS服务的统一工具。只需下载并安装该工具,您就可以从命令行控制多个AWS服务。对于开发人员来说,它是管理AWS服务的好工具。因此,让我们从AWS CLI开始,使用它启动EC2实例。使用AWS CLI创建实例与使用AWS控制台启动实例相同。右键单击以管理员身份打开命令提示符。创建一个VPC首先要做...

  Google云端平台– GCS存储桶

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:11:40        🧑  作者: Mango

在本文中,我们将研究存储桶,以及在您在GCS上执行的所有操作中,为什么它们是Google Cloud Storage(GCS)的基石。在Google Cloud Storage上执行任何操作之前,您必须先创建一个存储桶,因为要存储在GCS中的所有内容都必须存储在存储桶中才能对其执行任何操作。创建存储桶时,需要指定三件事:全局唯一的静态名称存储类访问策略让我们详细讨论它们。名称:命名非常简单。以下是...

  什么是BrainGate?

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:12:02        🧑  作者: Mango

BrainGate是一项旨在定义人脑与计算机之间连接的技术。它是一种大脑植入系统,可以帮助在事故或疾病中失去四肢或功能控制的人。它是一种神经递质假体。需要BrainGateBrainGate的开发旨在帮助患有瘫痪,事故或患有失去控制能力的疾病的人。该技术嵌入人的头皮中,并将其思想转换为计算机屏幕上光标的移动。这项技术之所以起作用,是因为我们的大脑函数。我们的大脑充满了神经元,这些神经元通过树突和轴...

  MATLAB |软件开发工具通过OTSU阈值更改背景像素的颜色

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:12:20        🧑  作者: Mango

MATLAB也称为Matrix Laboratory,它是一个数值计算环境和一种用于编程语言的平台。它是由MathWorks设计和开发的。 MATLAB是一个框架,可让您执行矩阵处理,实现算法,绘制函数和数据,创建用户界面以及与使用不同编程语言(例如C,C++, Python, Java等)编写的程序进行接口。OTSU阈值处理:OTSU阈值处理是一种分割算法,通过该算法,我们可以将图像分割为两个或...

  什么是AWS EC2实例存储?

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:12:39        🧑  作者: Mango

EC2实例存储是AWS提供的临时块存储服务。 EC2实例存储本身并不是一个存储服务,但实际上它是EC2服务的一部分。这些存储设备物理上位于提供EC2实例的同一主机上,并且对于存储与EC2实例关联的临时数据非常有用。实例存储安装在具有EC2实例的主机上EC2实例存储的功能:临时存储:EC2实例存储为EC2实例提供临时存储。成本:这些存储卷的成本包含在EC2实例的成本中。不同的实例可能具有不同的存储卷...

  批次梯度下降与随机梯度下降之间的区别

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:12:59        🧑  作者: Mango

为了训练线性回归模型,我们必须学习一些模型参数,例如特征权重和偏差项。梯度下降是实现此目的的一种方法,它是一种迭代优化算法,能够通过最小化火车数据上的成本函数来调整模型参数。这是一个完整的算法,即,如果有足够的时间并且学习率不是很高,则可以保证找到全局最小值(最优解)。在线性回归和神经网络中广泛使用的两个重要的梯度下降变体是批梯度下降和随机梯度下降(SGD)。批梯度下降:批梯度下降涉及在每个步骤的...

  MATLAB简介

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:13:22        🧑  作者: Mango

MATLAB代表矩阵实验室。这是一种用于技术计算的高性能语言。它由MathWorks.Inc公司的Cleve Molar在1984年开发。用C,C++, Java编写。它允许矩阵处理,功能绘制,算法实现和用户界面创建。MATLAB入门:它既是一种编程语言,又是一种编程环境。它允许在命令窗口本身中计算语句。命令窗口:在此窗口中,必须键入并立即执行语句,因为它需要快速进行原型制作。这些语句无法保存。因...

  什么是Motion UI?

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:13:50        🧑  作者: Mango

好的设计是网站或应用程序的重要方面。这些很重要,因为它有助于建立良好的用户界面。过渡和动画是很好的工具,可以帮助为Web带来急需的优雅。早期使用静态设计,但现在运动设计非常流行。将这些过渡和动画引入网络的一种方法是ZURB Studios。 ZURB从事制作出色的Web设计软件已经有一段时间了,最常见的软件之一就是Motion UI。 Motion UI是ZURB自己的Sass库,除了为您的平台提...

  ML |什么是机器学习?

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:14:17        🧑  作者: Mango

人工智能和计算机游戏领域的先驱Arthur Samuel创造了“机器学习”一词。他将机器学习定义为–“使计算机无需明确编程即可学习的能力的研究领域”。以非常普通的方式,机器学习(ML)可以解释为基于计算机的经验来自动化和改善计算机的学习过程,而无需进行实际编程,即无需任何人工协助。该过程从提供高质量数据开始,然后通过使用数据和不同算法构建机器学习模型来训练我们的机器(计算机)。算法的选择取决于我们...