Python | Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates

简介

TimedeltaIndex.drop_duplicates()是Pandas库中TimedeltaIndex对象的一个函数。它用于删除索引中的重复项。

语法

TimedeltaIndex.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)

参数

• keep: {'first', 'last', False},默认'first'，表明删除重复项时要保留哪个值。具体而言，'first'表示保留第一个出现的值，'last'表示保留最后一个出现的值，False表示删除所有重复项。

• inplace: bool类型，默认False，指示是否在原来的TimedeltaIndex对象上进行修改。如果为True，则修改原TimedeltaIndex对象，并返回None；如果为False，则返回一个新的TimedeltaIndex对象。

返回值

返回一个TimedeltaIndex对象，其中包含删除掉所有重复项的索引。

示例

import pandas as pd

# 创建一个TimedeltaIndex对象
idx = pd.timedelta_range(start='1 days', periods=5, freq='1D')
print("原索引：", idx)

# 在原索引中增加一个重复项
idx = idx.append(pd.Timedelta('1 days'))
print("增加重复项后的索引：", idx)

# 删除重复项
idx = idx.drop_duplicates()
print("删除重复项后的索引：", idx)

输出结果：

原索引： TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')
增加重复项后的索引： TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days',
               '1 days'],
              dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
删除重复项后的索引： TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

注意事项

• 'first'和'last'的确定是根据TimedeltaIndex中的索引位置（即第一次出现或最后一次出现）。
• TimedeltaIndex.drop_duplicates()仅适用于TimedeltaIndex对象，如果要删除另一种类型的索引（例如DatetimeIndex, Int64Index等），需要使用相应的drop_duplicates()函数。