📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:26.603000             🧑  作者: Mango
有一个只由 0 和 1 构成的字符串 S,现在你需要删除其中一些 0 和 1,使得剩下的字符串仅包含一种字符,即仅有 0 或仅有 1。你可以进行任意次操作,每次操作将字符串中的某些字符删除。请问至少需要删除多少个字符才能满足要求?
假设字符串 S 的长度为 n,我们可以从两个方面考虑这个问题。
方法 1:暴力枚举
我们可以枚举删除的字符集合,然后计算删除这些字符后得到的字符串是否统一,如果统一则记录下来该方案删除的字符数。最后从所有的方案中选取删除字符数最小的一个作为答案。
这种方法的时间复杂度是 $O(2^n * n)$,其中 $2^n$ 表示枚举的方案数,n 表示计算每个方案所需的时间。
方法 2:动态规划
我们可以将字符串 S 的删除操作分为两类:删除 0 和删除 1。那么我们可以分别计算出每次删除操作后剩余的字符串中,0 和 1 的个数。
设 dp[i][0] 表示从 S 的前 i 个字符中删除一些字符得到的字符串中,0 的个数最少为多少个;dp[i][1] 表示从 S 的前 i 个字符中删除一些字符得到的字符串中,1 的个数最少为多少个。
假设 S 的第 i 个字符为 ch,那么我们可以得到以下的状态转移方程:
最终的答案为 min(dp[n][0], dp[n][1])。
这种方法的时间复杂度为 $O(n)$。
下面给出方法 2 的参考代码:
int minDeletions(String S) {
int n = S.length();
int[][] dp = new int[n + 1][2];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
char ch = S.charAt(i - 1);
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
dp[i][1] = dp[i - 1][1];
if (ch == '0') {
dp[i][0] = Math.min(dp[i][0], dp[i - 1][1] + 1);
} else {
dp[i][1] = Math.min(dp[i][1], dp[i - 1][0] + 1);
}
}
return Math.min(dp[n][0], dp[n][1]);
}
值得注意的是,上面的代码中,我们使用了一种很别扭的写法:将 dp 数组的下标从 1 开始,而不是从 0 开始。这是因为我们在 dp 数组中表示的是字符串 S 的前 i 个字符,所以要从 1 开始计数。