Python|熊猫 dataframe.cummax()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas dataframe.cummax()用于查找任何轴上的累积最大值。每个单元格都填充了迄今为止看到的最大值。
Syntax: DataFrame.cummax(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
Parameters:
axis : {index (0), columns (1)}
skipna : Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
Returns: cummax : Series
示例 #1：使用cummax()函数沿索引轴查找累积最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# Print the dataframe
df
输出 ： _0.png)
现在找到索引轴上的累积最大值
# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0)
输出 ： _1.png)
示例 #2：使用cummax()函数沿列轴查找累积最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# To find the cumulative max along column axis
df.cummax(axis = 1)
输出 ： _2.png)
示例 #3：使用cummax()函数在具有NaN值的数据框中沿索引轴查找累积最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, None, 4],
"B":[None, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, None]})
# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0, skipna = True)
输出 ： _3.png)