如何随机打乱R数据帧中单列的内容？

在本文中，我们将学习如何使用 R 编程语言随机打乱单列的内容。

正在使用的示例数据框：

c1	c2	c3
a1	w1	1a
b2	x2	2b
c3	y3	3c
d4	z4	4d

方法一：使用sample()

在这种方法中，我们使用了转换函数来修改我们的数据帧，然后我们传递了我们想要修改的列名，然后我们提供了我们想要修改数据帧列的函数。

在给定的示例中，我们在sample()函数中传递数据帧的 c2 列，该函数对 c2 列进行混洗，然后通过执行以下操作将其重新分配给 c2 列： c2=sample(c2)

Syntax: transform( df, column_name = sample(column_name))

Parameters:

df: Dataframe object

column_name: column to be shuffled

sample(): shuffles the dataframe column

transform()函数用于修改数据。它将第一个参数转换为数据框。此函数用于以快速简便的方式转换/修改数据框。

示例：随机混洗一列内容的 R 程序

输出：

c1 c2 c3
1 a1 y3 1a
2 b2 w1 2b
3 c3 x2 3c
4 d4 z4 4d

方法二：不使用transform()

旧数据帧的列在此处传递以创建新数据帧。在此过程中，我们在此处对 c3 列使用了 sample()函数，因此创建的新数据帧对 c3 列的值进行了混洗。此过程可用于随机混洗数据帧的多列。

句法：

data.frame(c1=df$c1, c2=df$c2, c3=sample(df$c2))

示例：随机混洗一列内容的 R 程序

输出：

c1 c2 c3
1 a1 w1 w1
2 b2 x2 y3
3 c3 y3 z4
4 d4 z4 x2

方法三：随机混洗多列

这种方法与之前的方法几乎相似。这里唯一的区别是我们在多列上使用 sample()函数，这会随机打乱这些列。我们在 c2 和 c3 列上调用了示例函数，由于这些列， c2 和 c3 被打乱了。

语法：

data.frame(c1=df$c1, c2=sample(df$c2), c3=sample(df$c2))

示例：随机混洗一列内容的 R 程序

输出：

c1 c2 c3
1 a1 w1 x2
2 b2 y3 z4
3 c3 x2 w1
4 d4 z4 y3