📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:10.366000             🧑  作者: Mango
给定一个已排序的数组,求出所有长度为K的子序列,计算每个子序列的中位数,并返回最小的中位数总和。
使用二分法来解决问题。确定最终的中位数后,用贪心算法来构建子序列。即从中位数开始向左和向右扩展,直到长度为K。
首先,对于每个子序列,我们可以用二分法来求出中位数。我们可以遍历数组中的每个元素,将其作为中位数。然后用贪心算法向左和向右扩展,构建长度为K的子序列。如果左侧的元素个数不足K/2个,就向右侧扩展,反之则向左侧扩展。如果左侧元素数量等于K/2,就将中位数本身纳入子序列。最终计算出中位数总和,取其中的最小值即可。
以下是对应的Python代码实现。
class Solution:
def midSumMin(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
left, right = nums[k // 2], nums[n - (k // 2) - 1]
ans = sum(nums[:k // 2]) - (k // 2) * left + n * left - sum(nums[n - (k // 2):]) + (k // 2) * right - n * right
while left < right:
mid = (left + right) // 2
cur_sum = sum([max(0, mid - num) for num in nums])
if cur_sum >= k * (k // 2):
ans = min(ans, cur_sum - k * (k // 2) * mid)
right = mid
else:
left = mid + 1
return ans
代码中使用二分法查找最小的中位数。对于每个中位数,用贪心算法计算当前中位数下的子序列中位数总和。最后取其中的最小值作为结果。具体实现中,利用累加和的方式避免了重复计算。