📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:59.321000             🧑  作者: Mango
在一个整数数组中,一个长度为奇数的子数组的中位数就是这个子数组中间的那个数字,即排序后位于中间位置的数字。现在给定一个整数数组,求所有奇数长度子数组的中位数之和。
我们可以用两层循环来枚举所有奇数长度的子数组,并计算它们的中位数。代码如下:
class Solution:
def sumOddLengthSubarrays(self, arr: List[int]) -> int:
n = len(arr)
res = 0
for length in range(1, n+1, 2):
for i in range(n-length+1):
sub = arr[i:i+length]
sub.sort()
mid = sub[length // 2]
res += mid
return res
时间复杂度为 O(N^3),显然效率很低,无法通过本题。
我们可以用前缀和优化上述方法。具体地,我们可以先计算出原数组的前缀和,然后枚举所有奇数长度的子数组,计算它们的中位数。由于我们已经知道子数组的和,因此可以用二分查找找到中位数的位置,进而计算出中位数。代码如下:
class Solution:
def sumOddLengthSubarrays(self, arr: List[int]) -> int:
n = len(arr)
prefix = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
prefix[i] = prefix[i - 1] + arr[i - 1]
res = 0
for length in range(1, n + 1, 2):
for i in range(n - length + 1):
j = i + length - 1
mid = (i + j) // 2
sum_ = prefix[j + 1] - prefix[i]
if mid >= i and mid <= j:
res += arr[mid] * length
else:
res += (sum_ - arr[mid]) * length
return res
该算法时间复杂度为 O(N^2*logN),可以通过本题。