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📜  获得所需总和K所需的最小减少量的计数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:53.666000             🧑  作者: Mango

题目介绍

给定一个整数数组和一个目标整数K,计算最小减少量,这样将数组元素相加得到的和不小于K。

示例

例如,如果输入为数组[10,20,30]和K为50,则需要去掉最小的元素以确保总和不小于50,因此减少量为10,因此应返回1。

解决方案

通过排序数组并迭代每个元素,我们可以计算每个元素被删除时所需的减少量并返回需要减少的数量。

算法
  • 将数组排序
  • 迭代数组元素并计算删除每个元素时所需的减少量,直到达到所需的总和K
  • 返回需要减少的数量
复杂度
  • 时间复杂度:O(nlogn),排序需要O(nlogn)的时间,迭代数组元素需要O(n)的时间,因此总时间复杂度为O(nlogn + n)
  • 空间复杂度:O(1),仅使用常数级别的额外空间
代码实现
def min_reduction_to_k(nums, k):
    nums.sort()
    reduction = 0
    total_sum = sum(nums)
    for i in range(len(nums)):
        reduction += nums[i]
        total_sum -= nums[i]
        if total_sum + reduction >= k:
            return i+1
测试示例
print(min_reduction_to_k([10, 20, 30], 50))   # 1
print(min_reduction_to_k([1, 2, 3, 4, 5], 10))   # 1
print(min_reduction_to_k([1, 2, 3, 4, 5], 15))   # 2