📅 最后修改于: 2023-12-03 15:30:34.704000 🧑 作者: Mango
DSS (Decision Support System)，中文翻译为决策支持系统，主要用于辅助决策者进行复杂决策的过程。DSS 依托各种信息技术并结合数学、统计学、管理学等学科的方法，通过收集、整理、分析、推理等方法，为决策者提供科学的决策建议。
专家系统 (Expert System)，主要基于人工智能技术，通过集成以上多种基础学科的知识、经验和规则，使计算机具备某些领域专业知识的智能系统。专家系统通过学习大量的专家经验，进行推理和决策，以模拟人类专业领域专用知识。
DSS 和专家系统都是基于计算机技术服务于决策过程，但是有以下几个方面的差异：
DSS 适用于复杂的、结构松散的、信息丰富的决策问题，其重点在于提供一种辅助决策者进行决策的平台和方法，如投资、营销、财务管理等。
而专家系统适用于某些特定领域，如医学诊断、工业生产、法律解释等，其重点在于构建一个专业领域专有知识库，进行专业领域解释、推理、判断和咨询。
DSS 更加注重对决策者进行辅助，其主要任务是通过算法、模型、数据挖掘等技术来分析和处理数据，辅助决策者进行决策过程。
而专家系统更加注重领域知识和经验，其主要任务是构建专有知识库，建立专家推理模型，根据用户输入的问题和描述，进行规则的匹配和判断，为决策者提供专业化的决策建议。
DSS 的知识库主要是指决策模型、算法模型、数据参考等数据，其主要任务是将数据库中的数据组合成一个实用的数据模板，为决策者提供分析和决策的依据。
而专家系统的知识库则是指专家领域经验、规则、知识等内容，其主要任务是将专业领域的专有知识集成到系统中，使计算机能够完成专家领域的判断、推理、判别和咨询。
综合来看，DSS 和专家系统都是应用于特定决策场景的计算机技术，其基本原理和技术方法有所不同，但都是为了辅助人类决策者更加准确、科学地进行决策而研发的技术。