📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:07.388000             🧑  作者: Mango
拼图是一款经典益智游戏,简单的游戏规则掩盖了其中的复杂问题。在这个主题中,我们将讨论一个经典的拼图问题——"农民、山羊、狼和卷心菜"。
游戏规则如下:
为了实现这个游戏,需要用到一些基本的计算机信息学知识。比如,我们需要设计一个状态机来表示不同的状态,以及不同状态之间的转移过程。一个状态由三个参数组成:农民、山羊和卷心菜的位置。
class State:
def __init__(self, f, g, c):
self.farmer = f # 农民的位置
self.goat = g # 山羊的位置
self.cabbage = c # 卷心菜的位置
self.wolf = 1 - f - g - c # 狼的位置
def __str__(self):
return "farmer: " + str(self.farmer) + "\n" + \
"goat: " + str(self.goat) + "\n" + \
"cabbage: " + str(self.cabbage) + "\n" + \
"wolf: " + str(self.wolf)
这个状态机的实现方法为一组 State 对象,其中每个对象保存了当前状态的所有参数。我们还需要一个函数来判断当前状态是否合法。
def is_valid(s):
# 只有山羊和卷心菜在一起的时候才合法
if s.goat == s.cabbage and s.farmer != s.goat:
return False
# 只有羊和狼在一起的时候才合法
if s.goat == s.wolf and s.farmer != s.goat:
return False
# 如果农民不在场,那么不能有动物在岸的那一侧
if s.farmer == 0 and (s.goat == 1 or s.wolf == 1 or s.cabbage == 1):
return False
# 如果所有物品都在对岸,那么游戏结束
return True
最后,我们需要一个搜索函数来找到最短的路径。我们可以使用广度优先搜索 (BFS) 算法,从一组初始状态开始,一步一步地搜索到最终状态。搜索过程中,我们需要保存路径,以便后续的输出。
def solve():
start = State(1, 1, 1)
end = State(0, 0, 0)
queue = [(start, [start])]
while queue:
(state, path) = queue.pop(0)
if state == end:
return path
for next_state in next_states(state):
if next_state not in path:
new_path = path + [next_state]
queue.append((next_state, new_path))
return None
其中,next_states 函数用来找到一个状态的所有合法的下一步状态。
def next_states(state):
next_states = []
for f in range(2):
for g in range(2):
for c in range(2):
next_state = State(f, g, c)
if is_valid(next_state) and next_state != state:
next_states.append(next_state)
return next_states
最后,让我们看一下这个拼图游戏的演示效果。在这个视频中,我们演示了一组可行的解法,只需要几步就可以把所有物品都带过河。