📜  Tensorflow.js tf.linalg.bandPart()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:28.851000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.linalg.bandPart()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.linalg.bandPart()函数用于计算给定张量的波段部分。

语法

tf.linalg.bandPart (a, numLower, numUpper)

参数:

  • a:要传递的是 tf.tensor。
  • numLower:要保留的下对角线的数量。如果为负数,则保留整个下三角形
  • numUpper:要保留的下对角线数。如果为负,则保留整个上三角

返回值:它返回 tf.Tensor1D。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const x = tf.tensor2d([[ 0,  1,  2, 3],
                     [ 4,  0,  1, 2],
                     [ 3,  1,  0, 1],
                     [ 3,  1,  1, 0]]);
  
let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, 3);
y.print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const x = tf.tensor2d([[ 0,  1,  2, 3],
                     [ 4,  0,  1, 2],
                     [ 3,  1,  0, 1],
                     [ 3,  1,  1, 0]]);
  
let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3);
k.print();


输出:

Tensor
   [[0, 1, 2, 3],
    [4, 0, 1, 2],
    [0, 1, 0, 1],
    [0, 0, 1, 0]]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const x = tf.tensor2d([[ 0,  1,  2, 3],
                     [ 4,  0,  1, 2],
                     [ 3,  1,  0, 1],
                     [ 3,  1,  1, 0]]);
  
let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3);
k.print();

输出:

Tensor
   [[0, 1, 2, 3],
    [4, 0, 1, 2],
    [3, 1, 0, 1],
    [3, 1, 1, 0]]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.bandPart