Tensorflow.js tf.linalg.bandPart()函数
Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。
tf.linalg.bandPart()函数用于计算给定张量的波段部分。
语法:
tf.linalg.bandPart (a, numLower, numUpper)
参数:
- a:要传递的是 tf.tensor。
- numLower:要保留的下对角线的数量。如果为负数,则保留整个下三角形
- numUpper:要保留的下对角线数。如果为负,则保留整个上三角
返回值:它返回 tf.Tensor1D。
示例 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 0, 1, 2],
[ 3, 1, 0, 1],
[ 3, 1, 1, 0]]);
let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, 3);
y.print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 0, 1, 2],
[ 3, 1, 0, 1],
[ 3, 1, 1, 0]]);
let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3);
k.print();
输出:
Tensor
[[0, 1, 2, 3],
[4, 0, 1, 2],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]]
示例 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 0, 1, 2],
[ 3, 1, 0, 1],
[ 3, 1, 1, 0]]);
let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3);
k.print();
输出:
Tensor
[[0, 1, 2, 3],
[4, 0, 1, 2],
[3, 1, 0, 1],
[3, 1, 1, 0]]
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.bandPart