R 中的直方图和密度图

直方图是一种图形表示，它将一组数据点组织到用户指定的范围内，并近似表示数值数据的分布。

在 R 语言中，直方图是使用 hist()函数构建的。

Syntax: hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border)

Parameters:

• v:- It is a vector containing numeric values used in the histogram.
• main:-It indicates the title of the chart.
• col:- It is used to set the color of the bars.
• border:-It is used to set the border color of each bar.
• xlab:-It is used to give a description of the x-axis.
• xlim:-It is used to specify the range of values on the x-axis.
• ylim:-It is used to specify the range of values on the y-axis.
• breaks:-It is used to mention the width of each bar.

Return: It will return the histogram.

例子：-

R

v <-  c(5,9,13,2,50,20,59,36,23,2,8,27,72,14)
  
hist(v,xlab = "Weight",col = "red",border = "black")

输出：

密度图是数值变量分布的表示，它使用核密度估计来显示变量的概率密度函数。在 R 语言中，我们使用 density()函数来帮助计算核密度估计。并进一步使用其返回值来构建最终的密度图。

Syntax: density(x)

Parameters:

• x: the data from which the estimate is to be computed

Returns:

It will return the kernel density.

例子：

使用的数据集链接：-Link

电阻

library(readxl)
library(ggplot2)
  
Salary_Data <- read_excel("Salary_Data.xls")
  
den <- density(Salary_Data$YearsExperience)
  
plot(den, frame = FALSE, col = "blue",main = "Density plot")

输出：

我们还可以在同一帧中创建直方图和密度图。

例子：

电阻

hist(beaver1$temp, 
     col="green",
     border="black",
     prob = TRUE,
     xlab = "temp",
     main = "GFG")
  
lines(density(beaver1$temp),
      lwd = 2,
      col = "chocolate3")

输出：