Python程序通过单词匹配查找最长的公共前缀

给定一组字符串，找出最长的公共前缀。
例子：

Input  : {“geeksforgeeks”, “geeks”, “geek”, “geezer”}
Output : "gee"

Input  : {"apple", "ape", "april"}
Output : "ap"

我们从一个例子开始。假设有两个字符串——“geeksforgeeks”和“geeks”。两者中最长的公共前缀是什么？是“极客”。
现在让我们介绍另一个词“极客”。那么现在这三个词中最长的公共前缀是什么？这是“极客”
我们可以看到最长的公共前缀具有关联属性，即-

LCP(string1, string2, string3) 
         = LCP (LCP (string1, string2), string3)

Like here

LCP (“geeksforgeeks”, “geeks”, “geek”)
     =  LCP (LCP (“geeksforgeeks”, “geeks”), “geek”)
     =  LCP (“geeks”, “geek”) = “geek”

所以我们可以利用上面的关联属性来找到给定字符串的 LCP。我们用到目前为止的LCP一一计算每个给定字符串的LCP。最终结果将是我们所有字符串中最长的公共前缀。
请注意，给定的字符串可能没有公共前缀。当所有字符串的第一个字符不相同时，就会发生这种情况。
我们通过下图展示了带有输入字符串的算法 - “geeksforgeeks”、“geeks”、“geek”、“geezer”。

以下是上述方法的实现：

Python3

# Python3 Program to find the longest 
# common prefix
  
# A Utility Function to find the common 
# prefix between strings- str1 and str2
def commonPrefixUtil(str1, str2):
    result = "";
    n1 = len(str1)
    n2 = len(str2)
  
    # Compare str1 and str2
    i = 0
    j = 0
  
    while i <= n1 - 1 and j <= n2 - 1:    
        if (str1[i] != str2[j]):
            break
              
        result += str1[i]
        i += 1
        j += 1
  
    return (result)
  
# A Function that returns the longest 
# common prefix from the array of strings
def commonPrefix (arr, n):
    prefix = arr[0]
  
    for i in range (1, n):
        prefix = commonPrefixUtil(prefix, 
                                  arr[i])
    return (prefix)
  
# Driver Code
if __name__ =="__main__":
    arr = ["geeksforgeeks", "geeks",
           "geek", "geezer"]
    n = len(arr)
    ans = commonPrefix(arr, n)
  
    if (len(ans)):
        print ("The longest common prefix is -",
                ans);
    else:
        print("There is no common prefix")
  
# This code is contributed by ita_c

输出 ：

The longest common prefix is - gee

时间复杂度：由于我们正在遍历所有字符串，并且对于每个字符串，我们都在遍历每个字符，所以我们可以说时间复杂度是 O(NM)，其中，

N = Number of strings
M = Length of the largest string string 

辅助空间：为了存储最长的前缀字符串，我们分配了 O(M) 的空间。
有关详细信息，请参阅有关使用逐字匹配的最长公共前缀的完整文章！