C++ 程序通过单词匹配找到最长的公共前缀

给定一组字符串，找出最长的公共前缀。
例子：

Input  : {“geeksforgeeks”, “geeks”, “geek”, “geezer”}
Output : "gee"

Input  : {"apple", "ape", "april"}
Output : "ap"

我们从一个例子开始。假设有两个字符串——“geeksforgeeks”和“geeks”。两者中最长的公共前缀是什么？是“极客”。
现在让我们介绍另一个词“极客”。那么现在这三个词中最长的公共前缀是什么？这是“极客”
我们可以看到最长的公共前缀具有关联属性，即-

LCP(string1, string2, string3) 
         = LCP (LCP (string1, string2), string3)

Like here

LCP (“geeksforgeeks”, “geeks”, “geek”)
     =  LCP (LCP (“geeksforgeeks”, “geeks”), “geek”)
     =  LCP (“geeks”, “geek”) = “geek”

所以我们可以利用上面的关联属性来找到给定字符串的 LCP。我们用到目前为止的LCP一一计算每个给定字符串的LCP。最终结果将是我们所有字符串中最长的公共前缀。
请注意，给定的字符串可能没有公共前缀。当所有字符串的第一个字符不相同时，就会发生这种情况。
我们通过下图展示了带有输入字符串的算法 - “geeksforgeeks”、“geeks”、“geek”、“geezer”。

以下是上述方法的实现：

C++

//  A C++ Program to find the longest 
// common prefix
#include
using namespace std;
  
// A Utility Function to find the common 
// prefix between strings- str1 and str2
string commonPrefixUtil(string str1, 
                        string str2)
{
    string result;
    int n1 = str1.length(), 
        n2 = str2.length();
  
    // Compare str1 and str2
    for (int i = 0, j = 0; i <= n1 - 1 &&
             j <= n2 - 1; i++, j++)
    {
        if (str1[i] != str2[j])
            break;
        result.push_back(str1[i]);
    }
  
    return (result);
}
  
// A Function that returns the longest 
// common prefix from the array of strings
string commonPrefix (string arr[], int n)
{
    string prefix =  arr[0];
  
    for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
        prefix = commonPrefixUtil(prefix, 
                                  arr[i]);
    return (prefix);
}
  
// Driver code
int main()
{
    string arr[] = {"geeksforgeeks", "geeks",
                    "geek", "geezer"};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    string ans = commonPrefix(arr, n);
  
    if (ans.length())
        printf ("The longest common prefix is - %s",
                 ans.c_str());
    else
        printf("There is no common prefix");
  
    return (0);
}

输出 ：

The longest common prefix is - gee

时间复杂度：由于我们正在遍历所有字符串，并且对于每个字符串，我们都在遍历每个字符，所以我们可以说时间复杂度是 O(NM)，其中，

N = Number of strings
M = Length of the largest string string 

辅助空间：为了存储最长的前缀字符串，我们分配了 O(M) 的空间。
有关详细信息，请参阅有关使用逐字匹配的最长公共前缀的完整文章！