Python | 熊猫索引.itemsize

简介

在熊猫中，索引是一种用于标记和访问熊猫对象中某个元素（行或列）的结构。索引可以是整数，字符串，日期时间等类型。熊猫索引具有许多特性，包括：

• 更快的数据访问速度
• 可以针对不同的查询条件进行索引优化
• 支持基于位置和标签的索引

其中，.itemsize 是熊猫中一种用于获取对象中元素大小的属性。

语法

Series.index.itemsize

DataFrame.index.itemsize

参数

无

返回值

返回每个元素所占用的字节数。

示例

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5]
index = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int32')

s = pd.Series(data, index=index)
print(s.index.itemsize)  # 4

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.index.itemsize)  # 8

上述代码中，使用 pd.Index 创建了一个整型索引，然后使用该索引创建了一个整型 Series 对象。使用 s.index.itemsize 可以获取每个元素所占用的字节数（这里为 4）。

同样的，使用 pd.DataFrame 创建了一个含有整型和字符型数据的数据框，并获取了该数据框的索引。使用 df.index.itemsize 可以获取索引中每个元素所占用的字节数（这里为 8）。

注意事项

• .itemsize 属性仅适用于数据类型为 numpy.ndarray 或类似的类型。如果是字符串类型，该属性将不起作用。
• 对于具有多层索引的 DataFrame，itemsize 属性将返回整个 MultiIndex 对象的字节数，而非单个元素的字节数。