📜  Python| Pandas TimedeltaIndex.itemsize

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:20.763000             🧑  作者: Mango

Python| Pandas TimedeltaIndex.itemsize

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.itemsize属性返回基础数据项的 dtype 的大小。

示例 #1:使用TimedeltaIndex.itemsize属性找出 TimedeltaIndex 对象中基础数据的数据类型的大小。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :

现在我们将找出底层数据的 dtype 的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize

输出 :

正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.itemsize属性返回了 '8',它是 'timedelta64[ns]' dtype 的大小。示例 #2:使用TimedeltaIndex.itemsize属性找出 TimedeltaIndex 对象中基础数据的数据类型的大小。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                                        '1 days 02:00:00'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :

现在我们将找出底层数据的 dtype 的大小。

# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize

输出 :

正如我们在输出中看到的, TimedeltaIndex.itemsize属性返回了 '8',它是 'timedelta64[ns]' dtype 的大小。