总和至少为剩余数组元素的对子集的最小大小

在数组中寻找总和至少为剩余元素的对子集的最小大小，是一个常见的算法问题。

问题描述

给定一个整数数组 nums，需要找到一个对子集，使得这个对子集中的元素和大于或等于数组中剩余元素的总和，且这个对子集的大小最小。如果不存在这样的对子集，返回 0。

算法思路

该问题可以通过排序数组后使用双指针的方法求解。

1. 对数组 nums 进行从小到大的排序。
2. 定义两个指针 left 和 right 分别指向数组的头尾位置。
3. 定义变量 restSum 记录数组中剩余元素的总和。
4. 在 left < right 的时候，分别计算当前的对子集的和 currSum 和剩余元素的和 restSum。
5. 如果 currSum >= restSum，则这个对子集的大小即为 right - left + 1，返回这个大小。
6. 否则，移动指针 left 或 right 以增加 currSum 的值。

代码实现

以下是使用 Python 实现该算法的代码：

from typing import List

def min_size(nums: List[int]) -> int:
    nums.sort()
    left, right = 0, len(nums) - 1
    restSum = sum(nums)
    currSum = 0
    
    while left < right:
        currSum = nums[left] + nums[right]
        if currSum >= restSum:
            return right - left + 1
        elif currSum < restSum:
            restSum -= nums[right]
            right -= 1
    
    return 0

测试案例

print(min_size([1,2,2,2,3,4,7]))  # 2
print(min_size([1,2]))  # 0
print(min_size([1,1,1,1,1,1,1,1]))  # 4