📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:41.365000             🧑  作者: Mango
给定一个字符串,要求找出其中长度为K且包含最大数量的元音字母(即"A", "E", "I", "O", "U")的子字符串。
我们可以使用滑动窗口来解决这个问题。我们首先计算出字符串中所有长度为K的子字符串中,包含的元音字母数量的最大值max_vowels。然后,我们从左往右遍历字符串,每次移动K个字符,计算这K个字符中元音字母的数量,如果数量等于max_vowels,那么这个子字符串就是符合要求的。我们可以用一个计数器count来维护当前子字符串中的元音字母数量。具体代码如下:
def find_k_length_substring_with_max_vowels(s: str, k: int) -> str:
vowels = set(["A", "E", "I", "O", "U"])
max_vowels = 0
for i in range(len(s) - k + 1):
max_vowels = max(max_vowels, sum(1 for c in s[i:i+k] if c in vowels))
for i in range(len(s) - k + 1):
count = sum(1 for c in s[i:i+k] if c in vowels)
if count == max_vowels:
return s[i:i+k]
我们也可以使用双指针来解决这个问题。首先,我们定义一个双指针区间[left, right],表示当前考虑的子字符串。双指针初始值为[0, k-1]。我们用一个计数器count来维护当前子字符串中的元音字母数量。具体算法如下:
具体代码如下:
def find_k_length_substring_with_max_vowels(s: str, k: int) -> str:
vowels = set(["A", "E", "I", "O", "U"])
max_vowels = count = sum(1 for c in s[:k] if c in vowels)
left = 0
for right in range(k, len(s)):
count += 1 if s[right] in vowels else 0
count -= 1 if s[left] in vowels else 0
left += 1
if count > max_vowels:
max_vowels = count
result = s[left:right+1]
return result
本文介绍了两种解决词典上最小的K长度子字符串,包含最大数量的元音问题的算法:滑动窗口和双指针。这两种算法都很简单,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),并且都可以在一次遍历字符串的情况下得到结果。在实际应用中,我们可以根据具体情况选择不同的算法来解决这个问题。